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飞行器不确定性多学科设计优化关键技术研究与应用

摘要第12-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第17-34页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 UMDO理论研究进展第19-26页
        1.2.1 不确定性分析第19-21页
        1.2.2 不确定性优化第21-23页
        1.2.3 近似建模技术第23-24页
        1.2.4 UMDO优化过程第24-26页
    1.3 UMDO应用研究进展第26-30页
        1.3.1 复合材料机翼不确定性气动弹性裁剪第26-28页
        1.3.2 小卫星不确定性总体设计第28页
        1.3.3 在轨加注不确定性任务规划第28-30页
    1.4 论文主要研究内容第30-34页
第二章 序贯加权最小二乘支持向量机近似建模方法第34-59页
    2.1 支持向量机近似建模第35-39页
        2.1.1 线性支持向量机第35-37页
        2.1.2 非线性支持向量机第37-38页
        2.1.3 最小二乘支持向量机第38-39页
    2.2 面向隐式函数近似的加权最小二乘支持向量回归机第39-44页
        2.2.1 LSSVC与LSSVR的性能比较第39-41页
        2.2.2 加权最小二乘支持向量回归机第41-44页
        2.2.3 结果讨论第44页
    2.3 面向隐式函数全局近似的序贯建模方法第44-51页
        2.3.1 基于潜在最大梯度点的序贯建模算法第44-48页
        2.3.2 算例测试第48-51页
    2.4 面向可靠性分析的序贯建模方法第51-57页
        2.4.1 基于潜在最大可能点的序贯建模算法第52-53页
        2.4.2 算例测试第53-57页
    2.5 本章小结第57-59页
第三章 序贯概率目标级联分析法第59-79页
    3.1 层次系统UMDO方法简介第59-61页
    3.2 目标级联分析法第61-63页
        3.2.1 确定性AIO问题第61-62页
        3.2.2 确定性目标级联分析法第62-63页
    3.3 序贯概率目标级联法第63-69页
        3.3.1 PAIO问题解耦第64-65页
        3.3.2 确定性优化层次分解第65-66页
        3.3.3 概率分析层次分解第66-69页
        3.3.4 算法与流程图第69页
    3.4 算例测试第69-78页
        3.4.1 算例 1:减速器优化问题第69-72页
        3.4.2 算例 2:几何规划问题第72-74页
        3.4.3 算例 3:平面钢架结构优化问题第74-78页
    3.5 本章小结第78-79页
第四章 混合不确定性目标级联分析法第79-106页
    4.1 混合不确定性AIO问题第80-83页
        4.1.1 混合不确定性表述第80-81页
        4.1.2 混合不确定性AIO问题第81-83页
    4.2 混合不确定性传播第83-96页
        4.2.1 随机不确定性传播方法第83-85页
        4.2.2 基于RIA的混合不确定性传播方法第85-87页
        4.2.3 基于PMA的混合不确定性传播方法第87-89页
        4.2.4 求解方法第89-93页
        4.2.5 验证算例第93-96页
    4.3 混合不确定性目标级联分析法第96-99页
        4.3.1 MUAIO问题解耦第96-97页
        4.3.2 混合不确定性分析层次分解第97-98页
        4.3.3 确定性优化层次分解第98-99页
    4.4 算例测试第99-105页
        4.4.1 算例 1:减速器优化问题第99-101页
        4.4.2 算例 2:几何规划问题第101-103页
        4.4.3 算例 3:平面钢架结构优化问题第103-105页
    4.5 本章小结第105-106页
第五章 基于UMDO的复合材料机翼气动弹性裁剪第106-123页
    5.1 复合材料机翼气动弹性分析模型第106-112页
        5.1.1 结构模型第106-108页
        5.1.2 气动模型第108-109页
        5.1.3 气弹方程第109-110页
        5.1.4 模型有效性验证第110-112页
    5.2 确定性气动弹性裁剪第112-116页
        5.2.1 气动弹性裁剪模型第112页
        5.2.2 ATC层次分解第112-115页
        5.2.3 优化结果分析第115-116页
    5.3 不确定性气动弹性裁剪第116-121页
        5.3.1 不确定性建模第116-117页
        5.3.2 随机不确定性气动弹性裁剪第117-120页
        5.3.3 混合不确定性气动弹性裁剪第120-121页
    5.4 本章小结第121-123页
第六章 基于UMDO的小卫星总体设计第123-136页
    6.1 小卫星总体设计学科模型第123-126页
        6.1.1 卫星轨道第123-124页
        6.1.2 有效载荷第124页
        6.1.3 卫星平台第124-126页
    6.2 小卫星总体确定性优化设计第126-130页
        6.2.1 小卫星总体设计优化模型第126-127页
        6.2.2 ATC层次分解第127-129页
        6.2.3 优化实现与结果分析第129-130页
    6.3 小卫星总体不确定性优化设计第130-135页
        6.3.1 不确定性建模第130-131页
        6.3.2 随机不确定性优化设计第131-133页
        6.3.3 混合不确定性优化设计第133-135页
    6.4 本章小节第135-136页
第七章 基于UMDO的在轨加注任务规划第136-163页
    7.1“一对多”在轨加注任务场景第136-137页
        7.1.1 在轨加注系统体系结构第136-137页
        7.1.2 任务场景第137页
    7.2 成本模型第137-142页
        7.2.1 目标航天器成本第137-138页
        7.2.2 服务航天器成本第138-139页
        7.2.3 在轨加注成本第139页
        7.2.4 在轨加注计算第139-142页
    7.3 在轨加注确定性任务规划第142-156页
        7.3.1 任务规划问题分解第144-145页
        7.3.2 最优选址问题第145-148页
        7.3.3 最优路径规划第148-150页
        7.3.4 ATC层次划分与求解流程第150-153页
        7.3.5 结果分析与讨论第153-156页
    7.4 在轨加注不确定性任务规划第156-162页
        7.4.1 不确定性建模第156-157页
        7.4.2 随机不确定性任务规划第157-160页
        7.4.3 混合不确定性任务规划第160-162页
    7.5 本章小结第162-163页
第八章 结束语第163-169页
致谢第169-171页
参考文献第171-182页
作者在学期间取得的学术成果第182-183页

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