图像空域隐藏信息的检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·隐写分析概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 空域信息隐藏的基本知识 | 第15-21页 |
| ·图像的基本类型 | 第15-16页 |
| ·位图和矢量图 | 第15页 |
| ·位图的基本类型 | 第15-16页 |
| ·直方图 | 第16-17页 |
| ·位平面 | 第17-20页 |
| ·位平面的定义与特性 | 第17-18页 |
| ·位平面相关性 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 支持向量机 | 第21-25页 |
| ·支持向量分类机 | 第21-23页 |
| ·线性可分 | 第21-22页 |
| ·非线性可分 | 第22-23页 |
| ·常用核函数 | 第23页 |
| ·支持向量回归机 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 空域隐写和隐写分析典型算法 | 第25-31页 |
| ·空域隐写算法 | 第25-27页 |
| ·空域隐写分析算法 | 第27-30页 |
| ·RS分析算法 | 第27-28页 |
| ·针对SM自适应算法的分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 基于多特征的LSB匹配隐写分析 | 第31-41页 |
| ·特征提取 | 第31-33页 |
| ·位平面相关性分析 | 第31-32页 |
| ·单个位平面梯度能量变化 | 第32-33页 |
| ·SVM检测 | 第33-35页 |
| ·交叉验证 | 第33-35页 |
| ·相关计算公式 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-40页 |
| ·实验相关条件 | 第35-36页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 基于游程长度矩阵的隐写分析算法 | 第41-52页 |
| ·灰度级游程长度矩阵 | 第41-43页 |
| ·特征提取 | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·单独测试 | 第46-48页 |
| ·混合测试 | 第48-49页 |
| ·估计嵌入长度 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第58-59页 |
