| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 神经网络的研究概况 | 第11-16页 |
| 1.2 电力系统的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要内容及安排 | 第20-22页 |
| 2 混合时滞CGNNS非负平衡点的稳定性 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22-24页 |
| 2.2 模型描述与预备工作 | 第24-28页 |
| 2.3 非负平衡点的存在唯一性 | 第28-30页 |
| 2.4 非负平衡点的R_n~+ -全局稳定性分析 | 第30-36页 |
| 2.5 数值算例 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 混合时滞CGNNS的LAGRAGNE稳定 | 第38-59页 |
| 3.1 引言 | 第38-40页 |
| 3.2 模型描述与预备知识 | 第40-43页 |
| 3.3 LAGRANGE稳定研究 | 第43-49页 |
| 3.4 应用定理 | 第49-50页 |
| 3.5 数值仿真 | 第50-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 混合时滞RNNS的正不变集和全局指数吸引集 | 第59-74页 |
| 4.1 引言 | 第59-61页 |
| 4.2 预备知识和重要引理 | 第61-64页 |
| 4.3 估计正不变集和全局指数吸引集 | 第64-71页 |
| 4.4 应用举例 | 第71-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 混合时滞区间神经网络的鲁棒耗散性 | 第74-96页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 区间神经网络描述及预备知识 | 第75-78页 |
| 5.3 全局鲁棒指数耗散分析 | 第78-89页 |
| 5.4 实例仿真 | 第89-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 电力系统的LAGRANGE稳定判定 | 第96-113页 |
| 6.1 引言 | 第96-99页 |
| 6.2 基于混沌分析的电力系统LAGRAGNE稳定判定 | 第99-106页 |
| 6.3 基于LMI技术的电力系统LAGRANGE稳定判定 | 第106-110页 |
| 6.4 本章小结 | 第110-113页 |
| 7 总结与展望 | 第113-116页 |
| 7.1 全文总结 | 第113-114页 |
| 7.2 研究展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 附录1 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第131-132页 |
| 附录2 发表与完成的论文和学位论文的章节对应关系 | 第132页 |
| 附录3 攻读博士学位期间所参与的项目 | 第132页 |