基于统计分析的图像去模糊与图像去噪新方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像恢复概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 图像去模糊 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像降噪 | 第13-15页 |
| 1.2.3 图像恢复质量评价 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的结构及主要创新 | 第17-19页 |
| 第二章 直线运动模糊图像分析 | 第19-40页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 基于方向性高通滤波的模糊方向估计 | 第20-31页 |
| 2.2.1 直线运动模糊的频域分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于方向性高通滤波器的模糊方向估计 | 第22-25页 |
| 2.2.3 空域模糊角度估计的解析解 | 第25-28页 |
| 2.2.4 实验验证模糊角度估计算法 | 第28-31页 |
| 2.3 图像模糊特征分析 | 第31-39页 |
| 2.3.1 运动模糊与散焦模糊 | 第31-36页 |
| 2.3.2 图像局部运动模糊分析 | 第36-39页 |
| 2.4 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 图像盲反卷积 | 第40-71页 |
| 3.1 自然场景图像去模糊 | 第40-55页 |
| 3.1.1 直方图规定化 | 第42-44页 |
| 3.1.2 基于梯度域直方图规定化的图像去模糊 | 第44-45页 |
| 3.1.3 目标函数的数值计算 | 第45-49页 |
| 3.1.4 基于统计学习的图像振铃抑制 | 第49-51页 |
| 3.1.5 实验 | 第51-55页 |
| 3.2 文档图像去模糊 | 第55-69页 |
| 3.2.1 文档图像特性分析 | 第56-60页 |
| 3.2.2 文档图像去模糊模型 | 第60-62页 |
| 3.2.3 文档去模糊算法数值计算 | 第62-66页 |
| 3.2.4 实验 | 第66-69页 |
| 3.3 讨论 | 第69-71页 |
| 第四章 相机响应函数对反卷积的影响 | 第71-87页 |
| 4.1 引言 | 第71-73页 |
| 4.2 光强图像模糊与灰度图像模糊比较 | 第73-81页 |
| 4.2.1 近似模型的误差分析 | 第74-77页 |
| 4.2.2 近似模型引入的图像振铃 | 第77-79页 |
| 4.2.3 真实CRF校正与其他校正对比 | 第79-81页 |
| 4.3 基于两幅图像的CRF函数估计 | 第81-83页 |
| 4.4 CRF估计实验 | 第83-85页 |
| 4.5 讨论 | 第85-87页 |
| 第五章 图像去噪 | 第87-110页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 图像去噪算法回顾 | 第88-91页 |
| 5.3 基于测地线距离的图像去噪 | 第91-96页 |
| 5.3.1 像素为单位的测地线距离 | 第91-92页 |
| 5.3.2 基于图像块的测地线距离 | 第92-93页 |
| 5.3.3 快速近似算法 | 第93-96页 |
| 5.4 测地线距离图像去噪的进一步改进 | 第96-99页 |
| 5.5 非高斯噪声图像的去噪 | 第99-101页 |
| 5.6 实验 | 第101-108页 |
| 5.7 讨论 | 第108-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-113页 |
| 6.1 本文创新工作总结 | 第110-111页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读博士学位期间发表、撰写的论文 | 第123-125页 |
