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基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾邮件过滤关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 垃圾邮件的定义第10页
    1.3 垃圾邮件的危害第10-11页
    1.4 国内外研究现状与趋势第11-12页
    1.5 垃圾邮件产生的原因第12页
    1.6 本文研究的目的和意义第12-13页
    1.7 本论文的结构安排第13-14页
第二章 反垃圾邮件技术第14-23页
    2.1 电子邮件的格式第14-15页
    2.2 电子邮件的工作原理第15页
    2.3 电子邮件的相关协议第15-17页
        2.3.1 SMTP协议第15-16页
        2.3.2 POP3协议第16页
        2.3.3 IMAP协议第16-17页
    2.4 电子邮件编码格式第17-18页
    2.5 垃圾邮件的特点第18页
    2.6 反垃圾邮件技术第18-21页
        2.6.1 黑白名单技术第18-19页
        2.6.2 关键词过滤第19页
        2.6.3 HASH技术第19页
        2.6.4 基于规则的过滤技术第19页
        2.6.5 贝叶斯过滤器第19-21页
    2.7 朴素贝叶斯在垃圾邮件中的应用第21-22页
    2.8 本章的小结第22-23页
第三章 基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾邮件过滤关键技术研究第23-51页
    3.1 总体技术思路第23-24页
    3.2 藏文简介以及相关概念第24-31页
        3.2.1 藏文字符的基本构件第26-28页
        3.2.2 藏文的拼写规则第28-30页
        3.2.3 藏文VCC(纵向组合字符)的拼写规律第30-31页
        3.2.4 藏文字在横向拼写方面的相关规律第31页
    3.3 藏文编码第31-37页
        3.3.1 藏文Unicode编码第32-34页
        3.3.2 基于ASCII的藏文编码第34-35页
        3.3.3 以GB2312标准为基础的藏文编码第35-36页
        3.3.4 藏文编码模式分析第36-37页
    3.4 藏文编码的自动识别与转换技术第37-39页
    3.5 基于HMM的藏文自动分词技术第39-49页
        3.5.1 隐马尔可尔模型(HMM)第40-42页
        3.5.2 基于HMM的藏文自动分词技术第42-49页
    3.6 藏文特征词的提取技术第49-50页
    3.7 本章的小结第50-51页
第四章 总结与展望第51-52页
    4.1 总结第51页
    4.2 进一步的工作第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻硕期间取得的研究成果第56-57页

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