| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 智能控制算法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 模糊控制算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 神经网络控制算法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 自适应控制算法 | 第15页 |
| 1.2.4 解耦控制算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 超临界直流锅炉的运行控制特性分析 | 第18-29页 |
| 2.1 超临界直流锅炉的工作原理和特点 | 第18-19页 |
| 2.2 超临界直流炉的特性分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 超临界直流炉的静态特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 超临界直流炉的动态特性 | 第20-22页 |
| 2.3 超临界机组协调控制系统 | 第22-27页 |
| 2.3.1 协调控制系统的目标 | 第23-24页 |
| 2.3.2 协调控制系统的分类 | 第24-27页 |
| 2.4 某 600MW 超临界锅炉主蒸汽温度的数学模型 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 变论域模糊自适应 PID 控制器的设计与仿真 | 第29-42页 |
| 3.1 模糊控制的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2 模糊控制器结构 | 第30-32页 |
| 3.3 变论域模糊控制 | 第32-33页 |
| 3.4 变论域模糊自适应 PID 控制器的设计 | 第33-38页 |
| 3.4.1 控制器的系统结构 | 第33-35页 |
| 3.4.2 参数自整定规则 | 第35-36页 |
| 3.4.3 模糊控制规则表 | 第36-38页 |
| 3.5 仿真研究 | 第38-41页 |
| 3.5.1 控制器设计 | 第38页 |
| 3.5.2 模糊自整定仿真结果及仿真曲线 | 第38-40页 |
| 3.5.3 鲁棒性试验 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 神经网络 PID 控制器的设计与仿真 | 第42-48页 |
| 4.1 单神经元 PID 控制器 | 第42-45页 |
| 4.2 改进的单神经元自适应 PID 控制器算法 | 第45-46页 |
| 4.3 仿真分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 解耦控制系统设计与仿真 | 第48-65页 |
| 5.1 解耦控制系统的特点及其相对增益的计算 | 第48-53页 |
| 5.1.1 解耦控制系统的特点 | 第48-49页 |
| 5.1.2 稳态相对增益矩阵 | 第49-50页 |
| 5.1.3 相对增益矩阵的计算 | 第50-52页 |
| 5.1.4 BMCR 工况下机组模型的相对增益矩阵计算 | 第52-53页 |
| 5.2 解耦控制原理和方案设计 | 第53-57页 |
| 5.2.1 系统解耦方法的选择 | 第53页 |
| 5.2.2 解耦控制器的设计 | 第53-57页 |
| 5.3 解耦控制系统仿真 | 第57-61页 |
| 5.3.1 类前馈补偿解耦补偿器计算 | 第57-58页 |
| 5.3.2 仿真系统构建 | 第58-59页 |
| 5.3.3 仿真实验分析 | 第59-61页 |
| 5.4 解耦后协调控制系统的 PID 控制器整定 | 第61-62页 |
| 5.5 模糊自适应 PID 的主蒸汽压力模拟仿真 | 第62-63页 |
| 5.6 单神经元自适应 PID 的中间点焓值模拟仿真 | 第63-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论及展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
