基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 变压器状态评估的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 剩余寿命预测的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第13-14页 |
第2章 配电变压器健康指数模型 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 健康指数模型的指标体系 | 第14-16页 |
2.2.1 功能层指标 | 第15页 |
2.2.2 可靠层指标 | 第15页 |
2.2.3 维护层指标 | 第15-16页 |
2.3 评语集的建立 | 第16-17页 |
2.4 基于模糊综合评判的配电变压器健康指数模型 | 第17-20页 |
2.4.1 确定权重集 | 第17-18页 |
2.4.2 确定综合评判矩阵 | 第18-20页 |
2.4.3 模糊综合评判运算 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 交叉熵理论在组合预测中的应用 | 第22-29页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 信息熵 | 第22-23页 |
3.2.1 信息熵的定义 | 第22-23页 |
3.2.2 信息熵的性质 | 第23页 |
3.3 交叉熵理论 | 第23-26页 |
3.3.1 广义交叉熵算法 | 第23-26页 |
3.3.2 交叉熵的相关概念 | 第26页 |
3.4 交叉熵在组合预测问题的应用 | 第26-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-29页 |
第4章 配电变压器的剩余寿命模型 | 第29-46页 |
4.1 引言 | 第29页 |
4.2 单一预测法 | 第29-31页 |
4.2.1 改进的灰色理论预测法 GM(1,1) | 第29-30页 |
4.2.2 改进的马尔科夫链预测法 Markov | 第30-31页 |
4.3 基于交叉熵理论的剩余寿命模型 | 第31-40页 |
4.3.1 威布尔分布 | 第31-33页 |
4.3.2 列文伯格—马夸尔特拟合法 | 第33-37页 |
4.3.3 组合预测求解步骤 | 第37-40页 |
4.4 算例分析 | 第40-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 结论与展望 | 第46-48页 |
5.1 结论 | 第46页 |
5.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |