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基于GPU集群的PIC方法并行加速研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第5-8页
图录第8-9页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 物理背景第9-19页
        1.1.1 核聚变传统点火方式第9页
        1.1.2 快点火方式第9-12页
        1.1.3 粒子模拟方法第12-19页
    1.2 并行计算在科学计算中的应用第19-20页
    1.3 目前存在的问题第20-21页
    1.4 研究内容及工作第21页
    1.5 论文内容第21-23页
第二章 相关理论技术第23-31页
    2.1 并行计算发展第23-24页
    2.2 GPGPU第24页
    2.3 CUDA架构第24-27页
        2.3.1 统一计算设备架构CUDA第24-26页
        2.3.2 新一代Kepler架构第26-27页
    2.4 超级计算机第27-29页
        2.4.1 超级计算机发展第27-28页
        2.4.2 超级计算机π第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 PIC程序分析第31-41页
    3.1 PIC程序介绍第31-35页
        3.1.1 环境变量第32-33页
        3.1.2 主循环第33页
        3.1.3 碰撞函数coulomb_collision第33页
        3.1.4 转移函数Mover第33-34页
        3.1.5 电场函数Fields第34页
        3.1.6 调整函数Diagnosis第34-35页
    3.2 程序剖析第35-38页
        3.2.1 剖析工具第35-38页
    3.3 剖析结果分析第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 程序并行加速第41-57页
    4.1 负载均衡第41-43页
        4.1.1 负载平衡的评价指标第41页
        4.1.2 负载均衡和加速比第41-42页
        4.1.3 Amdahl 定律第42-43页
        4.1.4 优化策略第43页
    4.2 热点函数并行化第43-50页
        4.2.1 coulomb_collision函数并行化第44-48页
        4.2.2 Mover函数并行化第48-50页
    4.3 优化数据传输第50-55页
        4.3.1 数据传输现状第50-52页
        4.3.2 Diagnosis函数迁移第52-53页
        4.3.3 Fields_origin函数迁移第53-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 实验结果及分析第57-61页
    5.1 实验平台介绍第57页
    5.2 正确性分析第57-58页
    5.3 性能分析第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 结束语第61-65页
    6.1 论文主要工作第61-63页
        6.1.1 PIC串行程序分析第61-62页
        6.1.2 并行及调优工作第62页
        6.1.3 实验数据第62-63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
        6.2.1 进一步优化第63页
        6.2.2 针对平台的优化第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第71-73页

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