| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 WSN 技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 输电线路监测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 长链状 WSN 路由的相关研究 | 第11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 无线传感器网络及蚁群算法相关研究 | 第13-24页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第13-19页 |
| 2.1.1 WSN 的系统架构 | 第13页 |
| 2.1.2 WSN 协议的体系结构 | 第13-15页 |
| 2.1.3 WSN 的关键技术 | 第15-17页 |
| 2.1.4 WSN 的应用 | 第17-19页 |
| 2.2 蚁群算法相关介绍 | 第19-23页 |
| 2.2.1 蚁群算法的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 蚁群算法的模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 蚁群算法用于 WSN 路由优化的优势 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 输电线路监测中 WSN 传输瓶颈解决方案 | 第24-29页 |
| 3.1 系统架构 | 第24-25页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第24页 |
| 3.1.2 网络模型架构 | 第24-25页 |
| 3.2 瓶颈效应解决方案 | 第25-27页 |
| 3.2.1 瓶颈效应问题分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 解决瓶颈效应问题的相关理论 | 第26-27页 |
| 3.3 PDACO 算法解决瓶颈问题及实验分析 | 第27-28页 |
| 3.3.1 利用 PDACO 算法解决瓶颈问题 | 第27页 |
| 3.3.2 仿真实验及结果分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 长链状 WSN 路由算法的研究及优化 | 第29-40页 |
| 4.1 输电线路监测 WSN 路由算法的研究 | 第29-30页 |
| 4.2 基于信息素扩散的蚁群算法的研究及分析 | 第30-33页 |
| 4.2.1 信息素扩散机制 | 第30-31页 |
| 4.2.2 PDACO 算法的主要思想 | 第31-33页 |
| 4.3 运用 PDACO 算法进行优化的主要流程 | 第33-36页 |
| 4.3.1 前期准备工作 | 第33-34页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第34-35页 |
| 4.3.3 算法的分析 | 第35-36页 |
| 4.4 启发函数的优化及实验分析 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 长链状 WSN 路由协议的仿真 | 第40-48页 |
| 5.1 OMNeT++仿真介绍 | 第40-41页 |
| 5.2 长链状 WSN 在 OMNeT++中的仿真实验流程 | 第41-45页 |
| 5.2.1 仿真环境 | 第41页 |
| 5.2.2 长链状 WSN 在 OMNeT++中的仿真实验流程 | 第41-45页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |