| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 Copula拟合优度检验的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 阿基米德Copula拟合优度检验的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 经验Copula过程的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-28页 |
| 2.1 符号说明 | 第14页 |
| 2.2 Copula函数的基本理论 | 第14-20页 |
| 2.2.1 Copula函数的定义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Copula的基本性质 | 第15-20页 |
| 2.3 阿基米德Copula及基本性质 | 第20-22页 |
| 2.4 Copula与相依性 | 第22-26页 |
| 2.4.1 线性相关系数 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Kendall's τ | 第23-25页 |
| 2.4.3 Spearman's ρ | 第25-26页 |
| 2.5 多维Copula相关理论 | 第26-28页 |
| 第3章 经验Copula过程的收敛性Copula拟合优度检验 | 第28-38页 |
| 3.1 经验Copula过程定义及收敛性 | 第28-31页 |
| 3.2 Copula拟合优度检验 | 第31-34页 |
| 3.2.1 参数θ的两种估计方法 | 第32页 |
| 3.2.2 Copula拟合优度检验 | 第32-34页 |
| 3.3 光滑经验Copula过程 | 第34-38页 |
| 第4章 阿基米德Copula拟合优度检验 | 第38-44页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 阿基米德Copula模型的假设检验 | 第38-44页 |
| 4.2.1 参数θ的估计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 阿基米德Copula的拟合优度检验 | 第41-44页 |
| 第5章 数值模拟实验 | 第44-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简历 | 第58-60页 |