| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 三维模型大数据化 | 第9-10页 |
| 1.1.2 云计算步向成熟——Hadoop风靡世界 | 第10-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要工作内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论和技术基础 | 第18-29页 |
| 2.1 三维模型管理关键技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 三维模型检索的可分布性分析 | 第19页 |
| 2.1.2 三维模型特征提取技术 | 第19-20页 |
| 2.1.3 三维模型的相似度度量方法 | 第20-21页 |
| 2.2 Hadoop技术原理 | 第21-24页 |
| 2.3 Hbase原理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 HBase简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 HBase逻辑视图 | 第25页 |
| 2.3.3 HBase物理存储 | 第25-26页 |
| 2.3.4 HBase系统架构 | 第26-27页 |
| 2.4 JNI技术 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Hadoop的三维模型管理系统设计 | 第29-40页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 改进传统三维模型管理系统架构 | 第30-32页 |
| 3.2.1 传统的三维模型检索架构及其问题 | 第30-31页 |
| 3.2.2 传统三维模型检索架构改进方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于Hadoop三维模型及其特征向量存储设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 HBase表结构的设计 | 第32-33页 |
| 3.3.2 三维模型特征提取算法选择与设计 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于MapReduce的三维模型存储设计 | 第35-37页 |
| 3.4 基于Hadoop的三维模型检索设计 | 第37-39页 |
| 3.4.1 系统采用的相似度度量算法 | 第37页 |
| 3.4.2 基于MapReduce的三维模型检索 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于Hadoop的分布式平台实现 | 第40-54页 |
| 4.1 Ubuntu安装 | 第40页 |
| 4.2 Hadoop分布式平台的参数配置 | 第40-45页 |
| 4.2.1 安装JDK 1.6 | 第41页 |
| 4.2.2 安装SSH并配置免密码登录 | 第41-43页 |
| 4.2.3 配置Hadoop集群 | 第43-45页 |
| 4.3 Zookeeper安装和配置 | 第45-46页 |
| 4.4 HBase安装和配置 | 第46-48页 |
| 4.5 启动Hadoop和HBase分布式集群 | 第48-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Hadoop的三维模型管理系统实现 | 第54-66页 |
| 5.1 实现环境与数据 | 第54页 |
| 5.2 Hadoop集群基准测试 | 第54-58页 |
| 5.3 三维兵马俑模型导入HDFS的实现 | 第58-62页 |
| 5.3.1 eclipse上安装Hadoop插件 | 第58-60页 |
| 5.3.2 三维模型导入模块实现 | 第60-62页 |
| 5.4 三维模型管理系统请求模块的实现 | 第62-64页 |
| 5.5 三维模型管理系统检索模块的实现 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结和展望 | 第66-68页 |
| 总结 | 第66页 |
| 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
