摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景与选题意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 选题意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-19页 |
1.2.1 质量管理发展历程 | 第12-14页 |
1.2.2 质量控制图的研究现状 | 第14-18页 |
1.2.3 控制图经济性的研究现状 | 第18-19页 |
1.3 论文的研究思路及内容安排 | 第19-22页 |
1.3.1 论文的研究思路 | 第19-20页 |
1.3.2 论文的内容安排 | 第20-22页 |
第2章 多元控制图相关理论 | 第22-33页 |
2.1 常见的多元静态质量控制图 | 第22-26页 |
2.1.1 T~2控制图 | 第22-23页 |
2.1.2 MCUSUM 控制图 | 第23-24页 |
2.1.3 MEWMA 控制图 | 第24-26页 |
2.2 动态质量控制图 | 第26-27页 |
2.3 控制图的统计性评价指标 | 第27-32页 |
2.3.1 静态控制图的统计性评价指标—ARL | 第27-32页 |
2.3.2 动态控制图的统计性评价指标 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 VSSI-T~2控制图的统计性分析 | 第33-42页 |
3.1 VSSI-T~2控制图简介 | 第33页 |
3.2 VSSI-T~2控制图与 MEWMA 控制图的统计性能对比 | 第33-41页 |
3.2.1 VSSI- T~2控制图平均报警时间的计算 | 第33-34页 |
3.2.2 MEWMA 控制图平均报警时间的计算 | 第34-36页 |
3.2.3 统计性能对比 | 第36-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 VSSI-T~2控制图的经济性分析 | 第42-54页 |
4.1 控制图经济性模型介绍 | 第42-43页 |
4.2 Costa 经济性模型的构建 | 第43-47页 |
4.2.1 质量损失函数 | 第43-45页 |
4.2.2 马尔科夫链求解 VSSI-T~2统计量 | 第45-47页 |
4.3 基于粒子群算法的 VSSI-T~2控制图经济性模型最优参数求解 | 第47-50页 |
4.3.1 粒子群算法简介 | 第47-49页 |
4.3.2 VSSI-T~2经济性模型的最优参数粒子群求解 | 第49-50页 |
4.4 某公司车身焊接质量控制经济性应用研究 | 第50-53页 |
4.4.1 企业焊接车间简介 | 第50-51页 |
4.4.2 实例验证 | 第51-52页 |
4.4.3 灵敏度分析 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 VSSI-T~2控制图的统计性-经济性分析 | 第54-63页 |
5.1 VSSI-T~2统计性-经济性模型的构建 | 第54-56页 |
5.1.1 建立模型的必要性 | 第54-55页 |
5.1.2 统计性-经济性模型构建 | 第55-56页 |
5.2 面向粒子群算法的罚函数的设计研究 | 第56-58页 |
5.2.1 罚函数方法 | 第56-57页 |
5.2.2 罚函数求解 | 第57-58页 |
5.3 某公司车身焊接经济性-统计性应用研究 | 第58-62页 |
5.3.1 实例验证 | 第58-59页 |
5.3.2 经济性模型的改进 | 第59页 |
5.3.3 灵敏度分析 | 第59-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第70页 |