摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题的背景及研究意义 | 第10页 |
1.2 MRC 测量技术的研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 测试图案 | 第11-12页 |
1.2.2 测试图案对比度的获取 | 第12-13页 |
1.3 基于 FPGA 图像处理识别的研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
第2章 MRC 测量技术的研究 | 第16-24页 |
2.1 MRC 测量原理 | 第16-17页 |
2.2 测量 MRC 的方法 | 第17-20页 |
2.2.1 固定对比度法与可调对比度法 | 第17页 |
2.2.2 重叠积分球法提出及实现 | 第17-20页 |
2.3 客观测量 MRC 的方法 | 第20-21页 |
2.4 测量系统整体方案确定 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 靶标可变对比度控制系统研究 | 第24-38页 |
3.1 TracePro 下系统模型的建立以及验证 | 第24-29页 |
3.1.1 TracePro 简介 | 第24页 |
3.1.2 系统模型的搭建 | 第24-26页 |
3.1.3 系统的仿真 | 第26-29页 |
3.2 步进电机细分驱动器的设计 | 第29-37页 |
3.2.1 步进电机细分原理 | 第29-30页 |
3.2.2 细分驱动器的设计仿真 | 第30-35页 |
3.2.3 细分驱动器实验 | 第35-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 MRC 自动识别系统研究 | 第38-47页 |
4.1 视频信号采集驱动电路 | 第38-39页 |
4.2 视频转换检测显示模块设计 | 第39-45页 |
4.2.1 视频采样设计 | 第39-40页 |
4.2.2 显示模块设计 | 第40-42页 |
4.2.3 图像转换检测设计 | 第42-45页 |
4.3 硬件搭建和测试结果 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |