基于流量分析的应用识别系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 应用识别原理 | 第13-16页 |
| 1.2.2 应用识别系统特性分析 | 第16-17页 |
| 1.2.3 应用识别系统设计分析 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的组织与结构 | 第20-21页 |
| 第2章 应用识别优化技术研究 | 第21-28页 |
| 2.1 基于流的状态检测机制 | 第21-22页 |
| 2.2 基于正则表达式的快速匹配技术 | 第22-24页 |
| 2.3 DFA 结构优化技术 | 第24-25页 |
| 2.4 DFA 快速装载技术 | 第25-26页 |
| 2.5 应用识别系统模型 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于正则表达式的特征库实现与优化 | 第28-42页 |
| 3.1 基于正则表达式的特征描述 | 第28-33页 |
| 3.1.1 基于有效负荷的特征描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于数据流统计特征的特征描述 | 第29-31页 |
| 3.1.3 正则表达式的解析 | 第31-32页 |
| 3.1.4 正则表达式滥用问题 | 第32-33页 |
| 3.2 特征分组算法与 DFA 结构优化 | 第33-38页 |
| 3.2.1 采用 DFA 匹配带来的问题 | 第33页 |
| 3.2.2 特征分组算法实现 | 第33-35页 |
| 3.2.3 DFA 图结构优化 | 第35-38页 |
| 3.3 特征库格式设计 | 第38-39页 |
| 3.4 优化实验及优化结果分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 应用识别系统设计与实现 | 第42-57页 |
| 4.1 应用识别引擎简介与主要功能 | 第42-43页 |
| 4.2 特征库加载模块 | 第43-44页 |
| 4.3 基于流的状态检测模块 | 第44-47页 |
| 4.4 数据包扫描分析模块 | 第47-52页 |
| 4.4.1 基于有效负荷的应用识别模块 | 第48-51页 |
| 4.4.2 基于数据流统计特征的应用识别模块 | 第51-52页 |
| 4.5 应用识别扩展模型 | 第52-54页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第54-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
