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基于缓存管理的天文子图高效生成算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-11页
    1.3 主要工作和贡献第11-12页
    1.4 本文的主要研究内容第12-13页
第2章 天文图像数据及缓存管理概述第13-23页
    2.1 天文图像数据概述第13-18页
        2.1.1 FITS数据格式第13-15页
        2.1.2 FITS文件管理概述第15-18页
    2.2 缓存管理概述第18-23页
        2.2.3 基于固态硬盘的缓存存储结构第18-20页
        2.2.4 缓存替换策略总结第20-23页
第3章 针对天文图像访问模式的缓存管理系统的设计实现第23-31页
    3.1 问题定义与天文图像数据访问模式分析第23-24页
    3.2 PA缓存管理系统架构设计与工作流程第24-26页
        3.2.1 架构设计第24-25页
        3.2.2 工作流程分析第25-26页
    3.3 PA缓存替换策略设计第26-31页
        3.3.1 坐标映射与子图合并策略第26-29页
        3.3.2 优先级算法第29-31页
第4章 PA缓存管理效果验证第31-42页
    4.1 实验设计与环境配置说明第31-32页
    4.2 PA缓存管理策略的优化第32-34页
    4.3 缓存管理效果对比第34-42页
        4.3.1 对比实验的设计第34-35页
        4.3.2 相同缓存大小,相同负载第35-37页
        4.3.3 相同缓存大小,不同负载第37-39页
        4.3.4 相同负载,不同缓存大小第39-40页
        4.3.5 对比实验小结第40-42页
第5章 基于请求队列预处理的缓存管理的优化第42-47页
    5.1 请求队列调度算法概述第42-43页
    5.2 基于请求队列预处理的缓存管理的设计第43-45页
        5.2.1 请求队列的预处理策略及存储方案设计第43-44页
        5.2.2 PA-G缓存管理设计与实现第44-45页
    5.3 PA-G与PA缓存管理方法的对比分析第45-47页
        5.3.1 对比实验设计第45页
        5.3.2 对比实验结果与分析第45-47页
第6章 结论与展望第47-50页
    6.1 总结第47-48页
    6.2 展望第48-50页
参考文献第50-53页
发表论文和参加科研情况说明第53-54页
致谢第54-55页

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