摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
1.3 主要工作和贡献 | 第11-12页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 天文图像数据及缓存管理概述 | 第13-23页 |
2.1 天文图像数据概述 | 第13-18页 |
2.1.1 FITS数据格式 | 第13-15页 |
2.1.2 FITS文件管理概述 | 第15-18页 |
2.2 缓存管理概述 | 第18-23页 |
2.2.3 基于固态硬盘的缓存存储结构 | 第18-20页 |
2.2.4 缓存替换策略总结 | 第20-23页 |
第3章 针对天文图像访问模式的缓存管理系统的设计实现 | 第23-31页 |
3.1 问题定义与天文图像数据访问模式分析 | 第23-24页 |
3.2 PA缓存管理系统架构设计与工作流程 | 第24-26页 |
3.2.1 架构设计 | 第24-25页 |
3.2.2 工作流程分析 | 第25-26页 |
3.3 PA缓存替换策略设计 | 第26-31页 |
3.3.1 坐标映射与子图合并策略 | 第26-29页 |
3.3.2 优先级算法 | 第29-31页 |
第4章 PA缓存管理效果验证 | 第31-42页 |
4.1 实验设计与环境配置说明 | 第31-32页 |
4.2 PA缓存管理策略的优化 | 第32-34页 |
4.3 缓存管理效果对比 | 第34-42页 |
4.3.1 对比实验的设计 | 第34-35页 |
4.3.2 相同缓存大小,相同负载 | 第35-37页 |
4.3.3 相同缓存大小,不同负载 | 第37-39页 |
4.3.4 相同负载,不同缓存大小 | 第39-40页 |
4.3.5 对比实验小结 | 第40-42页 |
第5章 基于请求队列预处理的缓存管理的优化 | 第42-47页 |
5.1 请求队列调度算法概述 | 第42-43页 |
5.2 基于请求队列预处理的缓存管理的设计 | 第43-45页 |
5.2.1 请求队列的预处理策略及存储方案设计 | 第43-44页 |
5.2.2 PA-G缓存管理设计与实现 | 第44-45页 |
5.3 PA-G与PA缓存管理方法的对比分析 | 第45-47页 |
5.3.1 对比实验设计 | 第45页 |
5.3.2 对比实验结果与分析 | 第45-47页 |
第6章 结论与展望 | 第47-50页 |
6.1 总结 | 第47-48页 |
6.2 展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |