基于快速凝聚式信息瓶颈的运动轨迹聚类及可视化
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 轨迹聚类 | 第10-11页 |
1.2.2 轨迹可视化分析 | 第11-12页 |
1.3 本文创新 | 第12页 |
1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
第2章 信息论与凝聚式信息瓶颈算法及其改进 | 第14-26页 |
2.1 信息论基础知识 | 第14-16页 |
2.1.1 信息熵 | 第14页 |
2.1.2 KL距离 | 第14-15页 |
2.1.3 JSD距离 | 第15页 |
2.1.4 互信息 | 第15-16页 |
2.2 凝聚式信息瓶颈算法 | 第16-17页 |
2.3 快速凝聚式的信息瓶颈聚类算法 | 第17-25页 |
2.3.1 基于DFT的轨迹数据预处理 | 第18-21页 |
2.3.2 特征空间划分与条件概率 | 第21-22页 |
2.3.3 FaIB的加速策略 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 实验结果与分析 | 第26-42页 |
3.1 聚类有效性指标 | 第26-27页 |
3.2 对比算法描述 | 第27-28页 |
3.2.1 具有噪声的基于密度的聚类方法 | 第27页 |
3.2.2 自底向上的层次聚类算法 | 第27-28页 |
3.3 实验结果与聚类性能分析 | 第28-40页 |
3.3.1 合成数据聚类结果及分析 | 第28-31页 |
3.3.2 模拟轨迹数据聚类结果及分析 | 第31-33页 |
3.3.3 真实轨迹数据聚类结果及分析 | 第33-37页 |
3.3.4 聚类结果量化指标对比 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 FaIB的过程可视化分析 | 第42-54页 |
4.1 轨迹预处理可视化 | 第42-48页 |
4.1.1 傅里叶变换可视化 | 第42-46页 |
4.1.2 特征空间划分可视化 | 第46-48页 |
4.2 FaIB聚类可视化 | 第48-51页 |
4.3 聚类结果对比可视化 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |