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微分进化算法应用于换热网络综合的改进研究

中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 换热网络优化的意义第12-13页
    1.3 换热网络综合研究进展第13-18页
        1.3.1 热力学方法研究进展第14-15页
        1.3.2 数学规划法研究进展第15-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-20页
第二章 微分进化算法控制参数研究第20-30页
    2.1 换热网络模型介绍第20-21页
    2.2 微分进化算法基本原理第21-23页
        2.2.1 DE算法简介第21-22页
        2.2.2 算法特点分析第22-23页
    2.3 控制参数研究第23-29页
        2.3.1 正交试验安排第23-24页
        2.3.2 方差分析第24-26页
        2.3.3 有关显著性因子的算例分析第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 DE算法局部搜索增强策略的改进第30-42页
    3.1 变异操作第30-31页
    3.2 早熟问题分析第31页
    3.3 不同变异操作对早熟收敛的影响第31-34页
    3.4 实时更新因子的提出第34-35页
    3.5 局部算子与强制跳出策略的结合第35-41页
        3.5.1 算例分析第36-40页
        3.5.2 局部搜索策略的理论分析第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 换热网络优化的对立差分进化算法第42-57页
    4.1 对立概念的引入第42-43页
    4.2 对立种群的建立第43-45页
    4.3 对立差分进化算法优化换热网络第45-53页
        4.3.1 对立策略的有效性研究第47-51页
        4.3.2 初始进化代数的影响第51-53页
    4.4 算例分析第53-56页
        4.4.1 算例 1第53-54页
        4.4.2 算例 2第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 对立差分进化算法的改进第57-72页
    5.1 混合搜索算法研究综述第57页
    5.2 多种群思想第57-58页
    5.3 协同进化DE算法第58-61页
        5.3.1 算例分析第60-61页
    5.4 多种群混合搜索DE算法第61-71页
        5.4.1 算例分析第62-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-82页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第82-83页
致谢第83页

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