| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 大坝安全监测数据定性分析的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 大坝安全监测模型研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 大坝安全监测指标拟定方法 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-14页 |
| 2 监测数据处理的基本理论 | 第14-20页 |
| 2.1 监测项目的计算 | 第14-17页 |
| 2.1.1 视准线法水平位移监测计算原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 前方交会法水平位移监测计算原理 | 第15页 |
| 2.1.3 倒垂法水平位移监测计算原理 | 第15页 |
| 2.1.4 水准线路法竖直位移监测计算原理 | 第15-16页 |
| 2.1.5 测缝计计算原理 | 第16-17页 |
| 2.1.6 基岩变形计计算原理 | 第17页 |
| 2.2 监测异常值的剔除 | 第17-20页 |
| 3 运行初期混凝土坝监测数据的定性分析 | 第20-38页 |
| 3.1 作图法 | 第20-22页 |
| 3.2 比较法 | 第22页 |
| 3.3 特征值统计法 | 第22-23页 |
| 3.4 工程实例 | 第23-36页 |
| 3.4.1 监测概况 | 第23-24页 |
| 3.4.2 上游库水位分析 | 第24-25页 |
| 3.4.3 大坝垂直位移定性分析 | 第25-29页 |
| 3.4.4 大坝水平位移监测资料分析 | 第29-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 运行初期混凝土坝安全监控模型 | 第38-58页 |
| 4.1 传统的安全监测预报模型 | 第38-45页 |
| 4.1.1 混凝土坝变形监测的统计模型 | 第38-41页 |
| 4.1.2 混凝土坝渗流监测的统计模型 | 第41-44页 |
| 4.1.3 测缝计监测资料的统计模型 | 第44-45页 |
| 4.1.4 其它统计模型 | 第45页 |
| 4.1.5 预报模型 | 第45页 |
| 4.2 基于最小截平方和估计的大坝安全监控模型 | 第45-51页 |
| 4.2.1 最小截平方和回归基本理论 | 第45-46页 |
| 4.2.2 建模过程 | 第46-48页 |
| 4.2.3 工程实例与应用 | 第48-51页 |
| 4.3 基于极限学习机的大坝安全监控模型 | 第51-55页 |
| 4.3.1 极限学习机的基本理论 | 第51-53页 |
| 4.3.2 预报影响因子选择 | 第53页 |
| 4.3.3 监测数据的标准化处理 | 第53页 |
| 4.3.4 位移预报流程 | 第53-54页 |
| 4.3.5 模型评价指标 | 第54页 |
| 4.3.6 工程实例 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-58页 |
| 5 运行初期混凝土坝安全监控指标的拟定 | 第58-66页 |
| 5.1 置信区间估计法 | 第58-60页 |
| 5.2 基于自助法和核密度估计的安全监控指标拟定新方法 | 第60-61页 |
| 5.2.1 Bootstrap方法的基本理论 | 第60页 |
| 5.2.2 理论基础与分析方法 | 第60-61页 |
| 5.3 工程实例 | 第61-65页 |
| 5.3.1 基于Bootstrap方法的监控指标拟定方法 | 第62-64页 |
| 5.3.2 置信区间法拟定安全监控指标 | 第64-65页 |
| 5.3.3 两种方法的比较 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |