| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 相关理论与经典算法 | 第11-21页 |
| 2.1 图像特征介绍 | 第11-13页 |
| 2.2 图像点特征提取算法 | 第13-20页 |
| 2.2.1 Moravec角点检测算法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 SUSAN算法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 SURF算法 | 第15-17页 |
| 2.2.4 PCA-SIFT算法 | 第17-18页 |
| 2.2.5 GLOH算法 | 第18-19页 |
| 2.2.6 ASIFT算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 SIFT算法中降噪阈值的分析研究 | 第21-29页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 SIFT算法介绍 | 第21-23页 |
| 3.3 降噪阈值分析 | 第23-24页 |
| 3.4 实验分析、结果及结论 | 第24-28页 |
| 3.4.1 实验分析 | 第24-25页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第25-27页 |
| 3.4.3 实验结论 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 Harris算法与SIFT算法提取特征点的比较分析研究 | 第29-40页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 Harris角点检测算法介绍 | 第29-31页 |
| 4.3 SIFT算法简述 | 第31-32页 |
| 4.4 实验结果分析及结论 | 第32-39页 |
| 4.4.1 实验分析 | 第32-33页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第33-38页 |
| 4.4.3 实验结论 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第40-41页 |
| 5.2 下一步工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |