| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音识别技术的研究和发展 | 第9-10页 |
| 1.3 基于时频分析的音频信号滤波处理研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于维格纳-威利域分析的信号分离和滤波 | 第14-29页 |
| 2.1 维格纳-威利分布 | 第14-15页 |
| 2.2 维格纳分布合成技术 | 第15-19页 |
| 2.3 分数阶傅里叶变换 | 第19-22页 |
| 2.3.1 定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 最佳旋转角度 | 第20-22页 |
| 2.4 白噪声背景下正弦信号与Chirp信号的分离与恢复 | 第22-28页 |
| 2.4.1 算法实现框图和步骤 | 第22-23页 |
| 2.4.2 相位信息微调 | 第23-24页 |
| 2.4.3 仿真实验 | 第24-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于小波分析的自适应阈值语音增强方法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 非线性小波阈值去噪 | 第29-33页 |
| 3.1.1 去噪原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 去噪模型 | 第30页 |
| 3.1.3 阈值估计 | 第30-31页 |
| 3.1.4 阈值函数 | 第31-33页 |
| 3.2 感知小波包变换 | 第33-35页 |
| 3.3 基于改进Teager能量算子和小波系数局域方差的自适应语音增强算法 | 第35-46页 |
| 3.3.1 改进的Teager能量算子 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于小波子带系数局域方差的比例参数 | 第36页 |
| 3.3.3 算法实现框图和步骤 | 第36-38页 |
| 3.3.4 仿真实验结果 | 第38-42页 |
| 3.3.5 识别系统测试 | 第42-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统仿真实验 | 第47-52页 |
| 4.1 测试步骤 | 第47-48页 |
| 4.2 仿真结果 | 第48-50页 |
| 4.3 讨论与分析 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第52-53页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |