| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 异步电机故障诊断的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 异步电机常见的故障与故障提取方法 | 第11-24页 |
| 2.1 异步电机常见的故障及检测方法 | 第11-14页 |
| 2.1.1 定子绕组故障与检测 | 第11-12页 |
| 2.1.2 转子绕组故障与检测 | 第12-13页 |
| 2.1.3 电机轴承振动故障与检测 | 第13-14页 |
| 2.2 Park变换在定子电流故障诊断中的应用 | 第14-18页 |
| 2.2.1 Park变换法的基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2.2 基于MATLAB的Park变换仿真测试 | 第16-18页 |
| 2.3 最优抵消算法在转子故障诊断中的应用 | 第18-21页 |
| 2.3.1 最优抵消法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 最优抵消的数字滤波技术 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于MATLAB的仿真测试 | 第20-21页 |
| 2.4 Hilbert包络分析在轴承故障诊断中的应用 | 第21-24页 |
| 2.4.1 Hilbert变换包络分析方法的简介 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Hilbert变换在电机轴承振动中的应用 | 第23页 |
| 2.4.3 基于MATLAB的仿真测试 | 第23-24页 |
| 第3章 异步电动机智能故障诊断系统的总体设计 | 第24-31页 |
| 3.1 系统的总体设计方案 | 第24-26页 |
| 3.1.1 系统的设计思路 | 第24-25页 |
| 3.1.2 系统的设计架构 | 第25页 |
| 3.1.3 系统设计应注意的问题 | 第25-26页 |
| 3.2 系统硬件平台的设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 温度信号采集及调理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 振动信号采集及调理 | 第27页 |
| 3.2.3 定子电流信号采集及调理 | 第27-28页 |
| 3.2.4 定子电压信号采集及调理 | 第28页 |
| 3.2.5 数据采集卡的选择 | 第28-29页 |
| 3.2.6 上位机的选择 | 第29-30页 |
| 3.2.7 供电电路的设计 | 第30-31页 |
| 第4章 故障诊断专家系统的设计 | 第31-39页 |
| 4.1 故障诊断专家系统的总体设计 | 第31页 |
| 4.2 系统数据库的建立 | 第31-33页 |
| 4.3 系统知识库的建立 | 第33-35页 |
| 4.4 系统推理机的建立 | 第35-39页 |
| 4.4.1 定子电流故障诊断策略 | 第36页 |
| 4.4.2 振动信号故障诊断策略 | 第36-37页 |
| 4.4.3 温度信号故障诊断策略 | 第37-39页 |
| 第5章 异步电动机智能故障诊断系统的开发 | 第39-52页 |
| 5.1 洗煤厂储运系统的简介及监测点分布 | 第39-40页 |
| 5.2 基于LabVIEW与MATLAB的信号分析系统的设计 | 第40-45页 |
| 5.2.1 LabVIEW简介 | 第40-41页 |
| 5.2.2 软件系统的总体结构设计 | 第41页 |
| 5.2.3 监控界面的设计 | 第41-44页 |
| 5.2.4 专家系统的实现 | 第44-45页 |
| 5.3 故障监测系统部分测试结果的分析 | 第45-52页 |
| 5.3.1 定子电流Park变换故障诊断结果 | 第45-47页 |
| 5.3.2 定子电流最优抵消法故障诊断结果 | 第47-48页 |
| 5.3.3 振动信号的故障诊断结果 | 第48-50页 |
| 5.3.4 电机温度曲线及故障分析 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
