| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 模拟电路故障诊断研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 模拟电路故障诊断技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 模拟电路故障特征提取方法 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 小波变换 | 第16-18页 |
| 2.3 层次聚类分析 | 第18-20页 |
| 2.4 Treelet变换 | 第20-24页 |
| 2.4.1 Treelet变换原理及步骤 | 第20-23页 |
| 2.4.2 基于Treelet变换的模拟电路故障特征提取 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 神经网络及其混沌优化 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 人工神经网络概述 | 第25-27页 |
| 3.3 神经网络的学习规则 | 第27-29页 |
| 3.4 BP网络 | 第29-34页 |
| 3.4.1 BP神经网络的结构模型 | 第29-31页 |
| 3.4.2 BP网络的学习算法 | 第31-33页 |
| 3.4.3 BP算法的局限性及改进 | 第33-34页 |
| 3.5 混沌神经网络 | 第34-39页 |
| 3.5.1 混沌基本理论 | 第34-36页 |
| 3.5.2 混沌优化 | 第36-38页 |
| 3.5.3 混沌神经网络模型 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于Treelet变换及神经网络的模拟电路故障诊断 | 第40-57页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 神经网络故障诊断 | 第40-42页 |
| 4.3 仿真实例 | 第42-56页 |
| 4.3.1 BP神经网络仿真分析 | 第42-51页 |
| 4.3.2 混沌神经网络的实例仿真分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生期间科研成果 | 第63页 |