摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.3 正交频分复用(OFDM)系统原理 | 第11-13页 |
1.3.1 OFDM系统的基本模型 | 第11页 |
1.3.2 OFDM系统的调制与解调 | 第11-12页 |
1.3.3 OFDM系统的优点及不足 | 第12-13页 |
1.4 OFDM系统频偏估计及EMD-ICA算法研究现状 | 第13-16页 |
1.4.1 OFDM系统频偏估计研究现状 | 第13-14页 |
1.4.2 EMD-ICA算法研究现状 | 第14-16页 |
1.5 论文研究内容与结构 | 第16-17页 |
第2章 OFDM系统的同步技术 | 第17-26页 |
2.1 无线信道理论 | 第17-18页 |
2.1.1 衰落信道模型 | 第17-18页 |
2.1.2 无线信道的选择性衰落和多普勒频移 | 第18页 |
2.2 OFDM系统的同步技术 | 第18-24页 |
2.2.1 OFDM同步技术分类 | 第18-19页 |
2.2.2 同步误差对OFDM性能的影响 | 第19-22页 |
2.2.3 OFDM系统的CFO估计算法 | 第22-24页 |
2.3 基于EMD及ICA技术的OFDM系统研究方案 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 经验模态分解法(EMD)的建模与时频分析 | 第26-39页 |
3.1 时变信号处理的传统方法 | 第26-28页 |
3.2 经验模态分解法的基本理论 | 第28-32页 |
3.2.1 EMD方法的基本概念 | 第28-32页 |
3.2.2 EMD方法的分离步骤 | 第32页 |
3.3 EMD方法的主要特性 | 第32-35页 |
3.4 EMD算法的模态混叠及解决方案 | 第35-38页 |
3.4.1 模态混叠及其成因分析 | 第35页 |
3.4.2 EEMD方法 | 第35-37页 |
3.4.3 CEEMD方法 | 第37-38页 |
3.4.4 EMD-ICA算法 | 第38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于EMD算法的单通道OFDM频偏估计 | 第39-50页 |
4.1 ICI的数学模型 | 第39-41页 |
4.2 多通道OFDM系统频偏估计方法 | 第41-43页 |
4.2.1 多通道数据的处理 | 第41-42页 |
4.2.2 多通道频偏估计方法 | 第42-43页 |
4.3 单通道OFDM系统频偏估计方法 | 第43-45页 |
4.3.1 单通道数据模型 | 第43-44页 |
4.3.2 单通道数据的EMD处理 | 第44-45页 |
4.3.3 EMD算法实现OFDM系统频偏估计流程 | 第45页 |
4.4 数据仿真结果分析 | 第45-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于EMD-ICA算法的OFDM多路仿真分析 | 第50-65页 |
5.1 ICA的基本原理 | 第50-51页 |
5.2 基于独立性原则的ICA估计方法 | 第51-53页 |
5.3 EMD-ICA算法估计OFDM系统频偏 | 第53-55页 |
5.3.1 EMD-ICA方法的提出 | 第53页 |
5.3.2 EMD-ICA算法实现OFDM系统CFO估计 | 第53页 |
5.3.3 EMD-ICA算法处理步骤 | 第53-55页 |
5.4 仿真结果分析 | 第55-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结主要内容与创新点 | 第65-66页 |
6.2 未来的研究展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
在学期间科研成果情况 | 第72页 |