面向移动终端的篆刻学习应用关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-12页 |
1.3 本文研究内容与主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 篆刻学习应用的理论与技术基础 | 第15-26页 |
2.1 篆刻相关教育理论 | 第15-18页 |
2.1.1 传统篆刻教育理论 | 第15-17页 |
2.1.2 移动学习与篆刻 | 第17-18页 |
2.2 平面篆刻设计 | 第18-22页 |
2.2.1 篆书学习 | 第18-19页 |
2.2.2 章法设计 | 第19-21页 |
2.2.3 正书与反书 | 第21-22页 |
2.3 基于AR的立体篆刻学习 | 第22-25页 |
2.3.1 AR技术在学习上的应用 | 第22-24页 |
2.3.2 AR与移动篆刻学习 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于移动平面的篆刻学习 | 第26-41页 |
3.1 篆书字体生成 | 第26-29页 |
3.1.1 篆书的绘制 | 第26-27页 |
3.1.2 米字格的绘制与篆书的布设 | 第27-29页 |
3.2 印文排布 | 第29-35页 |
3.2.1 印文排布算法规律 | 第29-33页 |
3.2.2 印文布局 | 第33-35页 |
3.3 印稿生成 | 第35-40页 |
3.3.1 朱文印与白文印 | 第35-37页 |
3.3.2 正书与反书 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于AR的立体可视化篆刻学习 | 第41-56页 |
4.1 篆刻3D模型生成 | 第41-46页 |
4.1.1 图像分离算法 | 第41-43页 |
4.1.2 3D模型的生成 | 第43-46页 |
4.2 AR场景生成 | 第46-52页 |
4.2.1 为模型关联动作 | 第46-47页 |
4.2.2 识别图在3D模型上的展开 | 第47-52页 |
4.3 基于AR的篆刻互动教学应用 | 第52-55页 |
4.3.1 基于支架式教学的AR篆刻教学设计 | 第52-53页 |
4.3.2 篆刻应用AR教学资源生成办法 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 案例应用与效果评价 | 第56-64页 |
5.1 系统的应用 | 第56-61页 |
5.1.1 作品赏析模块展示 | 第56-57页 |
5.1.2 篆书书写练习展示 | 第57-58页 |
5.1.3 镌刻指导展示 | 第58-59页 |
5.1.4 章法设计展示 | 第59-60页 |
5.1.5 基于AR的印章赏析 | 第60-61页 |
5.2 案例分析 | 第61-63页 |
5.2.1 调查问卷 | 第61-62页 |
5.2.2 结果分析 | 第62-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |