| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 去除地震随机噪声研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 去除多次波研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 拉平方法研究现状 | 第17页 |
| 1.2.4 地震数据恢复研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作与贡献 | 第18页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 叠前道集优化方法原理 | 第19-36页 |
| 2.1 叠前道集随机噪声降噪原理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 奇异值分解降噪法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 最大熵方法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 基于小波分析的图像降噪法 | 第22-23页 |
| 2.2 叠前道集曲线型噪声降噪原理 | 第23-27页 |
| 2.2.1 线性拉东变换 | 第24-25页 |
| 2.2.2 抛物线拉东变换 | 第25-27页 |
| 2.3 叠前道集拉平方法原理 | 第27-32页 |
| 2.3.1 基于速度调整的道集拉平 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于动态时间规整的静态调整拉平 | 第31-32页 |
| 2.4 叠前道集缺道数据重建原理 | 第32-35页 |
| 2.4.1 基于稀疏表示的重建方法 | 第32-34页 |
| 2.4.2 图像重建质量的评价 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 叠前道集去噪拉平方法 | 第36-55页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.3 拉平预处理 | 第38-41页 |
| 3.3.1 随机混合噪声的压制 | 第38-40页 |
| 3.3.2 多次波压制 | 第40-41页 |
| 3.4 同向轴拉平 | 第41-48页 |
| 3.4.1 改进的动态时间规整算法 | 第43-46页 |
| 3.4.2 基于Segmental DTW的拉平方法 | 第46-47页 |
| 3.4.3 基于三次样条插值算法 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果 | 第48-54页 |
| 3.5.1 人工合成数据 | 第48-49页 |
| 3.5.2 在实际工区结果 | 第49-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 叠前数据重建方法 | 第55-65页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 目标函数 | 第55-60页 |
| 4.2.1 紧框架 | 第56-59页 |
| 4.2.2 基于数据驱动的紧框架 | 第59-60页 |
| 4.3 求解算法 | 第60-62页 |
| 4.3.1 布里格曼迭代算法 | 第60-61页 |
| 4.3.2 分裂布里格曼迭代算法 | 第61-62页 |
| 4.4 实验结果 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第65页 |
| 5.2 工作的不足与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |