摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.3.1 盾构施工下穿既有隧道理论研究 | 第10-12页 |
1.3.2 盾构施工过程模型实验分析 | 第12-13页 |
1.3.3 下穿既有隧道工程实例分析 | 第13-15页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
2 盾构法施工穿越隧道稳定性分析 | 第16-24页 |
2.1 盾构法施工纵向沉降理论 | 第16-17页 |
2.1.1 沉降生成机理分析 | 第16页 |
2.1.2 沉降时空特性分析 | 第16-17页 |
2.2 盾构法施工的力学影响参数分析 | 第17-22页 |
2.2.2 正面影响参数 | 第18-21页 |
2.2.3 侧壁影响参数 | 第21页 |
2.2.4 盾尾影响参数 | 第21-22页 |
2.3 盾构施工与既有隧道的影响分析 | 第22-23页 |
2.3.1 盾构下穿施工对既有隧道的影响 | 第22-23页 |
2.3.2 既有隧道对盾构下穿施工的影响 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 盾构法施工对隧道的稳定性仿真分析-以南京地铁为例 | 第24-39页 |
3.1 南京地铁玄武湖隧道工程概况 | 第24-25页 |
3.1.1 工程地质概况 | 第24-25页 |
3.1.2 项目施工方案 | 第25页 |
3.2 三维空间建模分析 | 第25-26页 |
3.3 计算参数与条件设定 | 第26-29页 |
3.3.1 基本参数设定 | 第26-27页 |
3.3.2 加固条件设定 | 第27-29页 |
3.4 数值模拟结果分析 | 第29-37页 |
3.4.1 隧道施工引起的自身变形分析 | 第29-31页 |
3.4.2 盾构隧道施工进程引起的玄武湖隧道顶、底板变形分析 | 第31-33页 |
3.4.3 玄武湖隧道顶板底板应力应变分析 | 第33-37页 |
3.5 仿真评估与比选结果 | 第37-38页 |
3.6 小结 | 第38-39页 |
4 盾构法施工穿越隧道节点沉降稳定性预测模型 | 第39-58页 |
4.1 盾构法施工稳定性预测模型适应性分析 | 第39-40页 |
4.2 基于支持向量机的稳定性预测模型 | 第40-46页 |
4.2.1 SVM基本理论 | 第40-43页 |
4.2.2 仿真分析 | 第43-46页 |
4.3 基于BP神经网络的稳定性预测模型 | 第46-50页 |
4.3.1 BP神经网络基本理论 | 第46-47页 |
4.3.2 仿真分析 | 第47-50页 |
4.4 基于灰色系统的稳定性预测模型 | 第50-56页 |
4.4.1 灰色系统基本理论 | 第50-53页 |
4.4.2 仿真分析 | 第53-56页 |
4.5 对比分析 | 第56-57页 |
4.6 小结 | 第57-58页 |
5 结论与展望 | 第58-60页 |
5.1 研究结论 | 第58页 |
5.2 研究展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 | 第65页 |