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地铁盾构法施工穿越隧道节点稳定性研究--以南京地铁为例

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-15页
        1.3.1 盾构施工下穿既有隧道理论研究第10-12页
        1.3.2 盾构施工过程模型实验分析第12-13页
        1.3.3 下穿既有隧道工程实例分析第13-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-16页
2 盾构法施工穿越隧道稳定性分析第16-24页
    2.1 盾构法施工纵向沉降理论第16-17页
        2.1.1 沉降生成机理分析第16页
        2.1.2 沉降时空特性分析第16-17页
    2.2 盾构法施工的力学影响参数分析第17-22页
        2.2.2 正面影响参数第18-21页
        2.2.3 侧壁影响参数第21页
        2.2.4 盾尾影响参数第21-22页
    2.3 盾构施工与既有隧道的影响分析第22-23页
        2.3.1 盾构下穿施工对既有隧道的影响第22-23页
        2.3.2 既有隧道对盾构下穿施工的影响第23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 盾构法施工对隧道的稳定性仿真分析-以南京地铁为例第24-39页
    3.1 南京地铁玄武湖隧道工程概况第24-25页
        3.1.1 工程地质概况第24-25页
        3.1.2 项目施工方案第25页
    3.2 三维空间建模分析第25-26页
    3.3 计算参数与条件设定第26-29页
        3.3.1 基本参数设定第26-27页
        3.3.2 加固条件设定第27-29页
    3.4 数值模拟结果分析第29-37页
        3.4.1 隧道施工引起的自身变形分析第29-31页
        3.4.2 盾构隧道施工进程引起的玄武湖隧道顶、底板变形分析第31-33页
        3.4.3 玄武湖隧道顶板底板应力应变分析第33-37页
    3.5 仿真评估与比选结果第37-38页
    3.6 小结第38-39页
4 盾构法施工穿越隧道节点沉降稳定性预测模型第39-58页
    4.1 盾构法施工稳定性预测模型适应性分析第39-40页
    4.2 基于支持向量机的稳定性预测模型第40-46页
        4.2.1 SVM基本理论第40-43页
        4.2.2 仿真分析第43-46页
    4.3 基于BP神经网络的稳定性预测模型第46-50页
        4.3.1 BP神经网络基本理论第46-47页
        4.3.2 仿真分析第47-50页
    4.4 基于灰色系统的稳定性预测模型第50-56页
        4.4.1 灰色系统基本理论第50-53页
        4.4.2 仿真分析第53-56页
    4.5 对比分析第56-57页
    4.6 小结第57-58页
5 结论与展望第58-60页
    5.1 研究结论第58页
    5.2 研究展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65页

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