社会网络博弈论方法下的推荐激励策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 信任推荐技术的研究 | 第11-13页 |
| 1.3.2 激励策略的研究 | 第13-14页 |
| 1.4 主要问题 | 第14-16页 |
| 1.4.1 数据稀疏问题 | 第14-15页 |
| 1.4.2 共谋推荐问题 | 第15页 |
| 1.4.3 新用户问题 | 第15-16页 |
| 1.5 论文研究内容和框架 | 第16-18页 |
| 2 相关研究介绍 | 第18-27页 |
| 2.1 社会网络 | 第18-19页 |
| 2.2 基于信任网络的推荐模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于显性信任网络的推荐 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于隐性信任网络的推荐 | 第21-23页 |
| 2.3 激励策略 | 第23-26页 |
| 2.3.1 P2P网络激励策略 | 第23-25页 |
| 2.3.2 信息共享激励理论 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于信任网络的推荐 | 第27-36页 |
| 3.1 信任网络模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1 信任 | 第27-28页 |
| 3.1.2 信任模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 信任网络 | 第29-30页 |
| 3.2 基于信任网络的推荐信任模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 局部信任 | 第30-31页 |
| 3.2.2 反馈信任 | 第31-32页 |
| 3.3 推荐算法描述 | 第32-35页 |
| 3.3.1 推荐系统框架 | 第32页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第32-35页 |
| 3.4 本章总结 | 第35-36页 |
| 4 基于博弈论的推荐激励策略 | 第36-48页 |
| 4.1 博弈理论 | 第36-38页 |
| 4.1.1 博弈论基本原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 博弈论基本要素 | 第37-38页 |
| 4.2 基于博弈论的评论模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 博弈模型假设 | 第38页 |
| 4.2.2 用户博弈模型分析 | 第38-41页 |
| 4.3 基于博弈论的推荐激励模型 | 第41-46页 |
| 4.3.1 激励函数组成 | 第42-43页 |
| 4.3.2 博弈激励模型 | 第43-46页 |
| 4.4 基于权威用户的新用户的推荐算法 | 第46-47页 |
| 4.4.1 推荐思想 | 第46页 |
| 4.4.2 推荐算法描述 | 第46-47页 |
| 4.5 本章总结 | 第47-48页 |
| 5 仿真实验 | 第48-55页 |
| 5.1 实验数据和评价指标 | 第48-53页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第48页 |
| 5.1.2 模型评价指标 | 第48-49页 |
| 5.1.3 仿真实验 | 第49-53页 |
| 5.2 本章总结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |
