首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于三维图像处理的黑子周围光球亮点的特性研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 选题背景及研究意义第11-17页
        1.1.1 图像数据介绍第11-13页
        1.1.2 光球亮点和黑子的介绍第13-15页
        1.1.3 研究意义第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 国内外亮点识别现状第17-18页
        1.2.2 国内外亮点跟踪现状第18页
        1.2.3 三维图像处理技术第18-20页
    1.3 论文主要内容第20-21页
    1.4 论文的结构安排第21页
    1.5 本章小结第21-23页
第二章 黑子的识别和分区第23-27页
    2.1 黑子的识别第23-24页
    2.2 黑子的分区第24-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 光球亮点的识别算法研究第27-45页
    3.1 算法的总体设计与实现第27页
    3.2 宁静区亮点的识别第27-36页
        3.2.1 图像预处理第30-32页
        3.2.3 亮点边缘的识别第32-33页
        3.2.4 最终亮点的确定第33-36页
    3.3 黑子周围亮点的识别第36-42页
        3.3.1 黑子周围亮点的初选第37-41页
        3.3.2 黑子周围最终亮点的确定第41-42页
    3.4 本章小结第42-45页
第四章 黑子周围亮点的跟踪算法研究第45-51页
    4.1 黑子周围亮点的跟踪算法第45-46页
    4.2 孤立点和非孤立点的判定第46-48页
    4.3 实验结果第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 NVST中亮点的特性比较第51-65页
    5.1 结果分析第51-52页
    5.2 光球亮点的密度统计第52-54页
    5.3 孤立点的特性统计第54-61页
    5.4 非孤立点的特性统计第61-63页
    5.5 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-69页
    6.1 论文工作总结第65-66页
    6.2 下一步工作展望第66-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-77页
附录A (攻读学位期间发表论文目录)第77-79页
附录B (攻读学位期间参与的研究成果)第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:混淆电路在水印协议和分类协议中的应用
下一篇:基于词相似度检索的环保执法数据系统研发