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基于小波变换和马尔可夫链的流量预测模型

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 引言第9-12页
   ·选题背景第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文结构与主要研究工作第11-12页
2 相关理论介绍第12-27页
   ·自相似过程第12-13页
     ·自相似过程及其特性第12-13页
     ·网络流量产生自相似的原因第13页
   ·小波变换第13-20页
     ·连续小波变换第13-15页
     ·离散小波变换第15页
     ·Mallat算法与单支重构第15-19页
     ·本文涉及的小波基第19-20页
   ·马尔可夫链理论第20-25页
     ·马尔可夫链的定义和性质第20-22页
     ·马尔可夫性检验第22-24页
     ·马尔可夫链预测算法第24-25页
   ·小结第25-27页
3 基于小波变换和马尔可夫链的流量预测模型第27-35页
   ·引言第27页
   ·线性马尔可夫链预测算法第27-29页
     ·基于绝对分布的线性马尔可夫链预测第27-28页
     ·线性叠加马尔可夫链预测第28-29页
     ·线性加权马尔可夫链预测第29页
   ·基于小波变换和马尔可夫链的预测模型第29-30页
   ·流量预测算法第30-33页
   ·模型可靠性检测第33-34页
   ·小结第34-35页
4 预测试验与结果分析第35-59页
   ·流量数据采集第35页
   ·样本的小波分解与重构第35-48页
     ·小波基的选择第35-38页
     ·分解尺度的选择第38-41页
     ·基于db5小波的样本流量分解与重构第41-44页
     ·平稳化处理第44-48页
   ·马尔可夫链模型预测第48-57页
     ·马尔可夫性检验第48页
     ·建立转移概率矩阵第48-49页
     ·线性马尔可夫流量预测算法的选取第49-50页
     ·流量预测第50-57页
     ·误差比较分析第57-58页
   ·小结第58-59页
5 结束语第59-61页
   ·论文工作总结第59页
   ·进一步研究方向第59-61页
6 附录第61-67页
7 参考文献第67-70页
致谢第70-71页
时鸿涛简历第71页
作者论文发表及学术成果情况第71页

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