| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 色彩迁移技术基础知识 | 第14-28页 |
| 2.1 位图图像 | 第14页 |
| 2.2 RGB | 第14-15页 |
| 2.3 各颜色空间的转化 | 第15-16页 |
| 2.3.1 RGB到Lαβ的转化 | 第15页 |
| 2.3.2 Lαβ到RGB的转化 | 第15-16页 |
| 2.4 色彩迁移公式 | 第16-17页 |
| 2.5 灰度直方图 | 第17页 |
| 2.6 BMP文件格式 | 第17-19页 |
| 2.6.1 BMP文件组成 | 第17页 |
| 2.6.2 BMP文件头 | 第17-18页 |
| 2.6.3 位图信息头 | 第18页 |
| 2.6.4 颜色表 | 第18-19页 |
| 2.6.5 位图数据 | 第19页 |
| 2.7 Welsh算法 | 第19-22页 |
| 2.7.1 Welsh算法分析 | 第19-20页 |
| 2.7.2 Welsh算法存在的问题 | 第20页 |
| 2.7.3 改进后的Welsh算法 | 第20-22页 |
| 2.8 Hist算法 | 第22-27页 |
| 2.8.1 色彩空间转换：RGB颜色空间到Lα β颜色空问 | 第23页 |
| 2.8.2 粗糙上色 | 第23-25页 |
| 2.8.3 分层色彩迁移 | 第25页 |
| 2.8.4 色彩空间逆转换：Lαβ颜色空间到RGB颜色空间 | 第25-26页 |
| 2.8.5 HisT算法的流程图 | 第26-27页 |
| 2.9 改进后的Welsh算法与HisT算法比较 | 第27-28页 |
| 第三章 系统的需求分析和设计 | 第28-34页 |
| 3.1 系统概述 | 第28页 |
| 3.2 基于静态图像检索概述 | 第28-30页 |
| 3.2.1 图像检索系统框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于内容的图像检索的过程 | 第29页 |
| 3.2.3 特征匹配 | 第29-30页 |
| 3.3 图像相似度 | 第30-31页 |
| 3.3.1 基于特征点的图像相似度计算 | 第30页 |
| 3.3.2 c/c++做比较两张图片相似度 | 第30页 |
| 3.3.3 可执行程序 | 第30-31页 |
| 3.4 黑白视频的颜色迁移算法 | 第31-32页 |
| 3.4.1 跟踪物体运行的视频上色算法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 基于HisT算法的黑白视频颜色迁移 | 第32页 |
| 3.4.3 两种视频上色算法的比较 | 第32页 |
| 3.5 改进算法 | 第32-34页 |
| 3.5.1 关键代码的分析 | 第32-33页 |
| 3.5.2 视频上色程序的流程 | 第33-34页 |
| 第四章 黑白视频颜色迁移算法的实现 | 第34-38页 |
| 4.1 实现平台及工具 | 第34页 |
| 4.2 算法流程描述 | 第34-36页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第34-35页 |
| 4.2.2 视频上色程序的流程图 | 第35-36页 |
| 4.3 程序运行结果展示 | 第36-38页 |
| 第五章 系统测试 | 第38-43页 |
| 5.1 两种算法的对比 | 第38-40页 |
| 5.1.1 时间成本 | 第38页 |
| 5.1.2 人力成本 | 第38页 |
| 5.1.3 资源成本 | 第38页 |
| 5.1.4 对比效果图 | 第38-39页 |
| 5.1.5 程序结果分析 | 第39-40页 |
| 5.1.6 结果分析 | 第40页 |
| 5.2 不同相似度图像对比分析 | 第40-43页 |
| 5.2.1 相似度为91% | 第40-41页 |
| 5.2.2 相似度为70% | 第41页 |
| 5.2.3 相似度为23% | 第41页 |
| 5.2.4 相似度为12% | 第41-42页 |
| 5.2.5 相似度为8% | 第42页 |
| 5.2.6 基于相似度的分析 | 第42页 |
| 5.2.7 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 程序关键代码 | 第47-54页 |