查询推荐技术在地图搜索中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 基于文档的方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于日志的方法 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与工作 | 第16页 |
| 1.4 论文内容与安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关背景知识的介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第18-19页 |
| 2.1.1 数据挖掘的主要思想 | 第18页 |
| 2.1.2 数据挖掘的步骤 | 第18-19页 |
| 2.2 搜索引擎 | 第19-22页 |
| 2.2.1 搜索引擎的分类 | 第19-21页 |
| 2.2.2 搜索引擎体系结构和流程 | 第21-22页 |
| 2.3 查询推荐 | 第22-25页 |
| 2.3.1 查询推荐面临的挑战 | 第23-24页 |
| 2.3.2 查询推荐算法的介绍 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 查询日志的分析和预处理 | 第26-33页 |
| 3.1 数据集来源 | 第26页 |
| 3.2 百度地图查询日志的分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 日志的数据格式 | 第26-27页 |
| 3.2.2 对查询关键字的分析 | 第27页 |
| 3.2.3 对点击的pguid的分析 | 第27-30页 |
| 3.3 数据的预处理 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 核心技术和算法 | 第33-43页 |
| 4.1 二部图的介绍 | 第33-34页 |
| 4.2 随机游走的介绍 | 第34-35页 |
| 4.3 ItemRank算法的介绍 | 第35-36页 |
| 4.4 算法步骤 | 第36-42页 |
| 4.4.1 提取查询词的关键字 | 第37-39页 |
| 4.4.2 构建query-pguid无权二部图 | 第39-41页 |
| 4.4.3 查询间相似度的计算 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验及结果 | 第43-50页 |
| 5.1 实验的运行环境 | 第43页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 5.3 实验评价指标 | 第46-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
