大数据背景下G政府舆情分析应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第20-22页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第23-31页 |
| 2.1 大数据基本概念 | 第23-27页 |
| 2.1.1 大数据概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 大数据技术 | 第24-25页 |
| 2.1.3 大数据应用 | 第25-27页 |
| 2.2 主题挖掘分析技术 | 第27-31页 |
| 2.2.1 聚类分析技术 | 第27-28页 |
| 2.2.2 相似项发现技术 | 第28-31页 |
| 第三章 业务需求与业务场景 | 第31-40页 |
| 3.1 G政府舆情分析现状 | 第31-33页 |
| 3.1.1 项目背景 | 第31页 |
| 3.1.2 建设意义 | 第31-32页 |
| 3.1.3 建设目标 | 第32页 |
| 3.1.4 G政府舆情分析现状 | 第32-33页 |
| 3.2 G政府舆情分析需求 | 第33-36页 |
| 3.2.1 业务分析目标 | 第33-35页 |
| 3.2.2 系统实施要求 | 第35-36页 |
| 3.3 业务角色与业务场景 | 第36-40页 |
| 3.3.1 政府决策者(领导层)应用场景 | 第36-37页 |
| 3.3.2 政府数据分析师应用场景 | 第37-38页 |
| 3.3.3 舆情终端处理人员应用场景 | 第38-40页 |
| 第四章 政府舆情的热词分析 | 第40-46页 |
| 4.1 务分析 | 第40-41页 |
| 4.1.1 应用场景 | 第40页 |
| 4.1.2 功能分析 | 第40-41页 |
| 4.2 数据建模 | 第41-43页 |
| 4.2.1 数据建模目标 | 第41页 |
| 4.2.2 数据处理流程 | 第41-43页 |
| 4.2.3 数据输出结果 | 第43页 |
| 4.3 可视化设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 一层热词可视化 | 第43-44页 |
| 4.3.2 二层热词可视化 | 第44-46页 |
| 第五章 政府舆情的主题分析 | 第46-52页 |
| 5.1 业务分析 | 第46-47页 |
| 5.1.1 应用场景 | 第46页 |
| 5.1.2 务功能 | 第46-47页 |
| 5.2 数据建模 | 第47-49页 |
| 5.2.1 数据建模目标 | 第47-48页 |
| 5.2.2 数据处理流程 | 第48-49页 |
| 5.2.3 数据输出结果 | 第49页 |
| 5.3 可视化设计 | 第49-52页 |
| 5.3.1 综合分析可视化设计 | 第49-50页 |
| 5.3.2 经典案例可视化设计 | 第50-52页 |
| 第六章 政府舆情的画象分析 | 第52-59页 |
| 6.1 业务分析 | 第52-53页 |
| 6.1.1 应用场景 | 第52页 |
| 6.1.2 功能分析 | 第52-53页 |
| 6.2 数据建模 | 第53-57页 |
| 6.2.1 数据建模目标 | 第53-54页 |
| 6.2.2 数据处理流程 | 第54-56页 |
| 6.2.3 数据输出结果 | 第56-57页 |
| 6.3 可视化设计 | 第57-59页 |
| 6.3.1 群体画象可视化 | 第57-58页 |
| 6.3.2 个体画象可视化 | 第58-59页 |
| 第七章 政府舆情的事件预警 | 第59-65页 |
| 7.1 业务分析 | 第59-60页 |
| 7.1.1 应用场景 | 第59页 |
| 7.1.2 功能分析 | 第59-60页 |
| 7.2 数据建模 | 第60-62页 |
| 7.2.1 数据建模目标 | 第60页 |
| 7.2.2 数据处理流程 | 第60-61页 |
| 7.2.3 数据输出结果 | 第61-62页 |
| 7.3 可视化设计 | 第62-65页 |
| 7.3.1 聚集类事件(地理维度)可视化 | 第62-63页 |
| 7.3.2 聚集类事件(时间维度)可视化 | 第63-64页 |
| 7.3.3 事件关联分析可视化 | 第64-65页 |
| 第八章 政府舆情的阀值预警 | 第65-74页 |
| 8.1 业务分析 | 第65-66页 |
| 8.1.1 应用场景 | 第65页 |
| 8.1.2 功能分析 | 第65-66页 |
| 8.2 数据建模 | 第66-71页 |
| 8.2.1 数据建模目标 | 第66-67页 |
| 8.2.2 数据处理流程 | 第67-68页 |
| 8.2.3 数据输出结果 | 第68-71页 |
| 8.3 可视化设计 | 第71-74页 |
| 8.3.1 红黄牌预警可视化 | 第71-72页 |
| 8.3.2 区域预警可视化 | 第72页 |
| 8.3.3 部门预警可视化 | 第72-74页 |
| 第九章 政府舆情的综合分析 | 第74-81页 |
| 9.1 务分析 | 第74-75页 |
| 9.1.1 应用场景 | 第74页 |
| 9.1.2 地图分析(热力图)功能分析 | 第74页 |
| 9.1.3 综合分析(决策支持)功能分析 | 第74-75页 |
| 9.2 数据建模 | 第75-77页 |
| 9.2.1 数据建模目标 | 第76页 |
| 9.2.2 数据处理流程 | 第76页 |
| 9.2.3 数据输出结果 | 第76-77页 |
| 9.3 可视化设计 | 第77-81页 |
| 9.3.1 地图分析可视化 | 第77-78页 |
| 9.3.2 决策支持可视化 | 第78-81页 |
| 第十章 解决方案 | 第81-97页 |
| 10.1 G政府舆情分析应用业务方案 | 第81-84页 |
| 10.1.1 G政府大数据平台总体规划 | 第81-82页 |
| 10.1.2 可视化设计技术方案 | 第82-83页 |
| 10.1.3 舆情分析业务解决方案 | 第83-84页 |
| 10.2 G政府舆情分析应用技术方案 | 第84-87页 |
| 10.2.1 系统逻辑架构设计 | 第84页 |
| 10.2.2 系统技术架构设计 | 第84-86页 |
| 10.2.3 系统数据架构设计 | 第86-87页 |
| 10.3 G政府舆情分析数据处理方案 | 第87-96页 |
| 10.3.1 数据来源 | 第87-89页 |
| 10.3.2 数据格式 | 第89-92页 |
| 10.3.3 整体处理过程 | 第92页 |
| 10.3.4 语音数据的处理 | 第92-93页 |
| 10.3.5 非结构化数据的采集 | 第93页 |
| 10.3.6 基本数据集 | 第93-96页 |
| 10.4 G政府舆情分析应用实施方案 | 第96-97页 |
| 10.4.1 项目实施进度 | 第96页 |
| 10.4.2 项目实施保障 | 第96-97页 |
| 结论 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
