基于图像处理的污水悬浮颗粒浓度检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 污水悬浮颗粒浓度检测技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 污水悬浮颗粒浓度检测技术 | 第18-22页 |
| 2.1 光电检测技术 | 第18-19页 |
| 2.2 超声波检测技术 | 第19页 |
| 2.3 微波检测技术 | 第19-20页 |
| 2.4 图像处理技术的优势 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 数字图像处理技术 | 第22-36页 |
| 3.1 数字图像处理技术概述 | 第22页 |
| 3.2 图像灰度直方图 | 第22-23页 |
| 3.3 数字图像分类 | 第23-24页 |
| 3.4 图像滤波 | 第24-27页 |
| 3.4.1 均值滤波 | 第25页 |
| 3.4.2 中值滤波 | 第25-26页 |
| 3.4.3 高斯滤波 | 第26页 |
| 3.4.4 多幅图像平均法 | 第26-27页 |
| 3.5 图像增强 | 第27-29页 |
| 3.5.1 直方图均衡化 | 第27-28页 |
| 3.5.2 基于概率的光照不均匀校正 | 第28-29页 |
| 3.6 图像阈值分割 | 第29-34页 |
| 3.6.1 图像阈值分割概述 | 第29-30页 |
| 3.6.2 自适应Otsu阈值分割 | 第30-31页 |
| 3.6.3 自适应模糊阈值分割 | 第31-34页 |
| 3.7 图像特征提取 | 第34页 |
| 3.8 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 污水图像的仿真分析与浓度计算 | 第36-46页 |
| 4.1 图像获取 | 第36页 |
| 4.2 图像预处理 | 第36-38页 |
| 4.3 图像处理 | 第38-43页 |
| 4.4 污水浓度的计算 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 系统的软硬件设计 | 第46-66页 |
| 5.1 系统整体方案设计 | 第46-48页 |
| 5.2 FPGA选型分析 | 第48页 |
| 5.3 FPGA最小系统 | 第48-55页 |
| 5.3.1 DDR2 SDRAM电路 | 第48-50页 |
| 5.3.2 Flash电路 | 第50-51页 |
| 5.3.3 AS接口电路 | 第51-52页 |
| 5.3.4 JTAG接口电路 | 第52页 |
| 5.3.5 时钟复位电路 | 第52-53页 |
| 5.3.6 电源电路 | 第53-55页 |
| 5.4 FPGA扩展电路 | 第55-60页 |
| 5.4.1 图像采集模块电路 | 第55-56页 |
| 5.4.2 SD卡 | 第56-57页 |
| 5.4.3 Zigbee无线通信电路 | 第57页 |
| 5.4.4 RS485通信电路 | 第57-58页 |
| 5.4.5 音频接口电路 | 第58-59页 |
| 5.4.6 VGA接口电路 | 第59-60页 |
| 5.5 软件设计 | 第60-65页 |
| 5.5.1 系统的软件平台 | 第60-61页 |
| 5.5.2 系统主程序 | 第61-63页 |
| 5.5.3 光照不均匀校正子程序 | 第63页 |
| 5.5.4 自适应模糊阈值分割子程序 | 第63-64页 |
| 5.5.5 RS485通讯子程序 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 系统整体硬件电路图 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第76页 |
