| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 立题背景、目的与意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 立题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.4 相关概念 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-25页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第25页 |
| 1.3 研究思路、内容与研究方法 | 第25-28页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第27-28页 |
| 1.4 主要创新之处 | 第28-30页 |
| 第2章 微博舆情传播的构成要素研究 | 第30-55页 |
| 2.1 微博舆情传播的构成要素分析 | 第30页 |
| 2.2 微博用户特征分析 | 第30-35页 |
| 2.2.1 数据收集 | 第31页 |
| 2.2.2 微博用户的基本特征 | 第31-35页 |
| 2.3 微博舆情特征分析 | 第35-39页 |
| 2.4 微博网络特征分析 | 第39-46页 |
| 2.4.1 网络特征的分析方法与分析指标 | 第40-42页 |
| 2.4.2 数据获取及数据分析流程 | 第42页 |
| 2.4.3 微博整体网络结构特征分析 | 第42-45页 |
| 2.4.4 微博网络位置与角色测量 | 第45-46页 |
| 2.5 微博舆情传播网络特征分析 | 第46-54页 |
| 2.5.1 “4.20雅安地震”事故简述 | 第47-48页 |
| 2.5.2 数据获取与数据分析流程 | 第48-49页 |
| 2.5.3 “4.20雅安地震”微博舆情传播整体网络结构分析 | 第49-52页 |
| 2.5.4 “4.20雅安地震”微博舆情传播位置与角色特征分析 | 第52-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 微博舆情传播中用户参与行为研究的理论框架构建 | 第55-68页 |
| 3.1 微博对舆情传播的支持关系 | 第55-61页 |
| 3.1.1 微博的功能分类 | 第55-56页 |
| 3.1.2 微博的技术原理 | 第56-59页 |
| 3.1.3 支持关系分析 | 第59-61页 |
| 3.2 微博舆情传播中用户参与行为的类别 | 第61-64页 |
| 3.2.1 发布行为 | 第63页 |
| 3.2.2 转发行为 | 第63-64页 |
| 3.2.3 评论行为 | 第64页 |
| 3.3 微博舆情传播中用户参与行为研究的理论框架 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 微博舆情传播中用户发布行为研究 | 第68-96页 |
| 4.1 微博舆情传播中用户发布行为特征分析 | 第68-73页 |
| 4.1.1 发布行为的时间特征 | 第68-71页 |
| 4.1.2 发布行为的关系特征 | 第71-73页 |
| 4.2 微博舆情传播中用户发布行为的影响因素研究 | 第73-91页 |
| 4.2.1 理论基础 | 第73-75页 |
| 4.2.2 理论模型与研究假设 | 第75-80页 |
| 4.2.3 量表设计与数据获取 | 第80-83页 |
| 4.2.4 数据分析 | 第83-91页 |
| 4.3 基于主因素的微博舆情传播中用户发布行为模型构建 | 第91-95页 |
| 4.3.1 基于事件关注、动机和习惯驱动的微博舆情发布行为模型构建 | 第91-94页 |
| 4.3.2 仿真实验及结果分析 | 第94-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 微博舆情传播中用户转发行为研究 | 第96-122页 |
| 5.1 微博舆情传播中用户转发行为特征分析 | 第96-100页 |
| 5.1.1 转发行为的时间特征 | 第96-98页 |
| 5.1.2 转发行为的关系特征 | 第98-100页 |
| 5.2 微博舆情传播中用户转发行为影响因素研究 | 第100-116页 |
| 5.2.1 理论模型与研究假设 | 第100-107页 |
| 5.2.2 量表设计与数据获取 | 第107-108页 |
| 5.2.3 数据分析 | 第108-116页 |
| 5.3 基于转发行为的微博舆情传播模型构建与仿真 | 第116-121页 |
| 5.3.1 模型构建 | 第116-118页 |
| 5.3.2 模型仿真结果 | 第118-121页 |
| 5.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 微博舆情传播中用户评论行为研究 | 第122-148页 |
| 6.1 微博舆情传播中用户评论行为特征分析 | 第122-126页 |
| 6.1.1 评论行为的时间特征 | 第122-124页 |
| 6.1.2 评论行为的关系特征 | 第124-126页 |
| 6.2 微博舆情传播中用户评论行为的影响因素研究 | 第126-143页 |
| 6.2.1 理论模型与研究假设 | 第128-133页 |
| 6.2.2 量表设计与数据获取 | 第133-135页 |
| 6.2.3 数据分析 | 第135-143页 |
| 6.3 微博舆情传播中用户评论行为的模型构建与仿真 | 第143-146页 |
| 6.3.1 模型构建 | 第143-145页 |
| 6.3.2 模型仿真结果 | 第145-146页 |
| 6.4 本章小结 | 第146-148页 |
| 第7章 微障舆情传播中用户参与行为分析及引导策略研究 | 第148-155页 |
| 7.1 微博舆情传播中用户参与行为总结 | 第148-150页 |
| 7.2 微博舆情传播中用户参与行为存在的问题 | 第150-152页 |
| 7.2.1 缺乏理性 | 第150-151页 |
| 7.2.2 从众现象严重 | 第151页 |
| 7.2.3 对偏好信源盲从轻信 | 第151-152页 |
| 7.3 微博舆情传播中用户参与行为的引导策略 | 第152-154页 |
| 7.3.1 微博用户: 提升媒介素养 | 第152-153页 |
| 7.3.2 偏好信源: 注重微博建设 | 第153-154页 |
| 7.3.3 微博平台: 开发舆情监管技术 | 第154页 |
| 7.4 本章小结 | 第154-155页 |
| 结论 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-172页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第172-173页 |
| 致谢 | 第173-174页 |
| 附录 | 第174-179页 |
