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居民住宅消防安全隐患体系评价预测方法研究--以济南市为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-14页
        1.1.1 研究背景第10-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 研究内容与研究思路第14-16页
        1.2.1 研究内容第14-16页
        1.2.2 研究思路第16页
    1.3 研究中的创新点与不足第16-18页
        1.3.1 本文的创新点第16-17页
        1.3.2 存在的不足第17-18页
第二章 文献综述第18-24页
    2.1 居民住宅消防安全管理理论研究现状第18-21页
        2.1.1 境外研究现状第18-19页
        2.1.2 国内研究现状第19-21页
    2.2 消防安全体系的研究进展第21-22页
    2.3 消防体系评价预测的方法第22-23页
    2.4 小结第23-24页
第三章 居民住宅消防安全隐患评价指标体系第24-31页
    3.1 居民消防安全隐患相关理论第24-26页
    3.2 居民住宅消防安全隐患评价指标体系应具备的功能第26-27页
    3.3 建立居民住宅消防安全隐患评价指标体系的原则第27-28页
        3.3.1 基本原则第27页
        3.3.2 特殊原则第27-28页
    3.4 居民住宅消防安全隐患评价指标体系第28-31页
        3.4.1 居民住宅消防安全隐患评价指标体系的基本指标第28页
        3.4.2 居民住宅消防安全隐患评价指标体系的确立第28-31页
第四章 基于统计数据的火灾综合评价及预测模型第31-44页
    4.1 灰色理论原理及方法第31-32页
    4.2 关联度的计算第32-34页
        4.2.1 原始数据的预处理第32页
        4.2.2 计算关联系数第32-33页
        4.2.3 关联度计算第33-34页
        4.2.4 关联度排序第34页
    4.3 指标权重的确定第34-38页
        4.3.1 层次分析法第34-37页
        4.3.2 变异系数法第37页
        4.3.3 组合赋权法第37-38页
    4.4 综合评价模型的建立第38-39页
    4.5 基于灰色理论火灾预测模型第39-44页
        4.5.1 灰色系统理论进行居民住宅火灾预测的合理性第39页
        4.5.2 近似非齐次指数增长离散灰色模型第39-44页
第五章 居民住宅消防安全隐患方法的实证研究第44-67页
    5.1 济南市近年居民住宅火灾形势分析第44-47页
        5.1.1 济南市近年居民住宅火灾基本情况第44-46页
        5.1.2 济南市居民住宅消防安全存在的隐患第46-47页
    5.2 基于灰色理论的火灾形势综合评价模型实证研究第47-60页
        5.2.1 数据采集与处理第48页
        5.2.2 指标权重的确定第48-55页
            5.2.2.1 层次分析法第48-54页
            5.2.2.2 变异系数法第54-55页
        5.2.3 综合评价第55-60页
    5.3 基于灰色理论的火灾形势预测模型实证研究第60-67页
        5.3.1 居民住宅耐火等级D1的预测结果第61-62页
        5.3.2 消防通道状况D2的预测结果第62-63页
        5.3.3 电气设备及线路D3的预测结果第63-65页
        5.3.4 固定消防设施D4的预测结果第65-67页
第六章 我国居民住宅消防安全隐患的对策建议第67-72页
    6.1 居民住宅消防安全隐患的对策第67-69页
        6.1.1 加强居民消防安全意识第67-68页
        6.1.2 加强消防基础设施建设第68页
        6.1.3 加强城市居民住宅消防安全工作建设第68页
        6.1.4 加强消防检查第68-69页
        6.1.5 加强监督检查机制,严格执法制裁制度第69页
    6.2 居民住宅消防安全管理的改进建议第69-72页
        6.2.1 完善消防安全法律体系第69-70页
        6.2.2 政府和消防部门的改进建议第70-72页
            6.2.2.1 各级人民政府第70页
            6.2.2.2 各级消防部门第70-72页
第七章 结语第72-74页
    7.1 主要结论第72-73页
    7.2 趋势展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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