| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第22-24页 |
| 1.4 研究技术路线图 | 第24-26页 |
| 1.5 小结 | 第26-27页 |
| 2 煤矿安全文化成熟度评价理论与方法 | 第27-36页 |
| 2.1 煤矿安全文化概述 | 第27-29页 |
| 2.2 安全文化评价理论与方法 | 第29-32页 |
| 2.3 煤矿安全文化成熟度的界定 | 第32-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-36页 |
| 3 煤矿安全文化成熟度的BP网络评价指标体系的建立 | 第36-49页 |
| 3.1 安全文化成熟度评价指标体系构建依据 | 第36-37页 |
| 3.2 煤矿安全文化成熟度评价指标设计 | 第37-42页 |
| 3.3 评价指标分级标准 | 第42-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 4 煤矿安全文化成熟度评估模型的构建 | 第49-63页 |
| 4.1 BP神经网络理论 | 第49-55页 |
| 4.2 BP神经网络用于安全文化成熟度评估适用性研究 | 第55页 |
| 4.3 煤矿安全文化成熟度的BP神经网络模型的建立 | 第55-60页 |
| 4.4 面向MATLAB的安全文化成熟度BP神经网络设计 | 第60-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 5 煤矿安全文化成熟度的BP神经网络模型应用与实例分析 | 第63-80页 |
| 5.1 样本数据的准备 | 第63-68页 |
| 5.2 安全文化成熟度的BP神经网络拓扑结构设计 | 第68-70页 |
| 5.3 安全文化成熟度的BP神经网络模型的训练与应用 | 第70-76页 |
| 5.4 神东集团某煤矿安全文化成熟度BP神经网络模型评估实例 | 第76-79页 |
| 5.5 小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 附录 1 | 第87-88页 |
| 附录 2 | 第88-94页 |
| 附录 3 | 第94-95页 |
| 作者简历 | 第95-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97-98页 |
