| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 几何特征 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电磁特征 | 第13页 |
| 1.2.3 SAR图像目标分类识别 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 舰船目标SAR幅度图像特征提取与分析 | 第17-45页 |
| 2.1 舰船目标结构特性分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 货船结构特征分析 | 第17-18页 |
| 2.1.2 油轮结构特征分析 | 第18页 |
| 2.1.3 军舰结构特征分析 | 第18-19页 |
| 2.2 典型图像分割方法及性能比较 | 第19-24页 |
| 2.2.1 阈值分割 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于偏微分方程(PDE)的分割方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于马尔科夫随机场(MRF)的分割方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 三种分割方法的对比 | 第23-24页 |
| 2.3 几何特征提取 | 第24-30页 |
| 2.3.1 方向角估计 | 第25-28页 |
| 2.3.2 最小闭合矩形提取 | 第28-30页 |
| 2.4 货船目标局部结构特征提取 | 第30-43页 |
| 2.4.1 模型提炼 | 第30-31页 |
| 2.4.2 提取船头与船尾结构 | 第31-32页 |
| 2.4.3 局部结构的周期性提取 | 第32-40页 |
| 2.4.4 仿真实验 | 第40-43页 |
| 2.5 小结 | 第43-45页 |
| 第三章 舰船特征提取与分类演示软件的设计与实现 | 第45-53页 |
| 3.1 舰船目标分类识别方法流程 | 第45-46页 |
| 3.2 演示软件的设计与实现 | 第46-48页 |
| 3.2.1 分类演示软件设计 | 第46-47页 |
| 3.2.2 演示软件介绍 | 第47-48页 |
| 3.3 基于实测数据的实验结果 | 第48-51页 |
| 3.3.1 货船目标SAR图像的分类结果 | 第48-49页 |
| 3.3.2 软件对实测数据的分类结果 | 第49-51页 |
| 3.4 小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于SAR复数据的舰船目标特征提取与分析 | 第53-65页 |
| 4.1 压缩感知提取散射点 | 第53-55页 |
| 4.1.1 压缩感知的基本原理 | 第53-54页 |
| 4.1.2 基于压缩感知的散射中心提取 | 第54-55页 |
| 4.2 基于散射中心的舰船目标特征提取与分析 | 第55-64页 |
| 4.2.1 方向角估计性能对比分析 | 第55-57页 |
| 4.2.2 方向角估计稳定性对比分析 | 第57-61页 |
| 4.2.3 投影分布曲线对比分析 | 第61-64页 |
| 4.3 小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |