基于雷达编码的雷达性能问题的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 雷达空时自适应技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 雷达编码国内外研究现状 | 第12页 |
1.2.3 MIMO雷达国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
1.3.1 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第14-15页 |
第二章 雷达基本原理及技术 | 第15-29页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 STAP原理 | 第15-20页 |
2.2.1 机载雷达模型 | 第15-18页 |
2.2.2 全空时自适应处理原理(STAP) | 第18-20页 |
2.3 MIMO雷达基本原理及特点 | 第20-24页 |
2.3.1 MIMO雷达基本原理 | 第21-23页 |
2.3.2 MIMO雷达主要特点 | 第23-24页 |
2.4 半正定规划基本理论和应用 | 第24-27页 |
2.4.1 半正定规划基本理论 | 第24-25页 |
2.4.2 半正定规划应用 | 第25-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于雷达空时自适应处理技术的雷达编码研究 | 第29-43页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 雷达信号模型 | 第29-30页 |
3.2.1 发射信号模型 | 第29页 |
3.2.2 接收到的回波信号模型 | 第29-30页 |
3.3 雷达编码约束条件 | 第30-32页 |
3.3.1 功率鲁棒性约束 | 第31页 |
3.3.2 多普勒频率估计精度约束 | 第31页 |
3.3.3 相似度约束 | 第31-32页 |
3.4 模型求解方法 | 第32-34页 |
3.5 模型仿真分析 | 第34-40页 |
3.5.1 雷达检测概率 | 第35页 |
3.5.2 CRB图 | 第35页 |
3.5.3 模糊函数 | 第35-36页 |
3.5.4 仿真实验结果 | 第36-40页 |
3.6 雷达编码已有模型回顾 | 第40-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 雷达杂波降维的研究 | 第43-51页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 杂波统计模型 | 第43-44页 |
4.3 STAP杂波降维处理 | 第44-48页 |
4.3.1 降维原理 | 第44-46页 |
4.3.2 经典降维方法 | 第46-48页 |
4.4 STAP降维仿真分析 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 总结 | 第51页 |
5.2 展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |