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改进分形理论在输电线路故障模式识别中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 重合闸技术研究现状第10-12页
        1.2.1 模型参数判据第10-11页
        1.2.2 智能识别判据第11页
        1.2.3 特征根判据第11-12页
        1.2.4 拍频判据第12页
    1.3 非线性理论在故障识别中的应用第12-14页
        1.3.1 混沌理论第13页
        1.3.2 孤立子理论第13页
        1.3.3 小波分析第13-14页
        1.3.4 非线性理论的发展趋势第14页
    1.4 本课题研究内容第14-16页
第2章 分形理论在故障模式识别中的应用第16-27页
    2.1 引言第16页
    2.2 分形维数第16-18页
    2.3 雷击与短路故障的分形-时域差分识别方法第18-26页
        2.3.1 雷电波及其特点第19-20页
        2.3.2 直击雷和故障行波的特征分析第20-23页
        2.3.3 分形-时域差分综合判据第23-24页
        2.3.4 雷击与短路故障的仿真分析第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于MFDFA的拍频判据第27-38页
    3.1 引言第27页
    3.2 多重分形趋势波形分析法第27-28页
    3.3 拍频振荡的多重分形特性分析第28-33页
        3.3.1 拍频振荡第28-29页
        3.3.2 拍频振荡的多重分形参数第29-30页
        3.3.3 故障条件对分形参数的影响第30-32页
        3.3.4 噪声对分形参数的影响第32-33页
    3.4 单相自适应重合闸拍频新判据第33-34页
    3.5 仿真及实测数据验证第34-37页
        3.5.1 仿真模型第34-35页
        3.5.2 仿真结果分析第35-36页
        3.5.3 实测数据分析第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 基于FrFT域扩展Hurst指数的全拍频检测第38-45页
    4.1 引言第38页
    4.2 拍频振荡起振分析第38-39页
    4.3 自适应FrFT域第39-41页
        4.3.1 分数阶Fourier变换第39-40页
        4.3.2 最优阶数第40页
        4.3.3 峰值扫描法第40-41页
    4.4 扩展Hurst指数第41页
    4.5 仿真分析第41-44页
        4.5.1 强拍频振荡第41-42页
        4.5.2 弱拍频振荡第42-44页
    4.6 本章小结第44-45页
结论第45-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文第51-54页
致谢第54页

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