基于层次粒化的社团发现方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-24页 |
| 2.1 社团结构的基本概念 | 第15-22页 |
| 2.1.1 社会网络的表示 | 第15页 |
| 2.1.2 社团结构定义 | 第15-17页 |
| 2.1.3 社团结构的衡量 | 第17-18页 |
| 2.1.4 社团发现的经典算法 | 第18-22页 |
| 2.2 层次粒化方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于邻接粒化的社团发现算法 | 第24-37页 |
| 3.1 基本定义和概念 | 第24-27页 |
| 3.2 AGCDA算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 AGCDA算法流程 | 第27-28页 |
| 3.2.2 AGCDA算法性能分析 | 第28-29页 |
| 3.3 实验与分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 基准数据实验 | 第29-32页 |
| 3.3.2 应用数据实验 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于相容粒化的社团发现算法 | 第37-46页 |
| 4.1 基本定义和概念 | 第37-40页 |
| 4.2 TGCDA算法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 TGCDA算法流程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 TGCDA算法性能分析 | 第41-42页 |
| 4.3 实验与分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 人工数据实验 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基准数据实验 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录A 图索引 | 第52-53页 |
| Appendix A Figure Index | 第53-54页 |
| 附录B 表索引 | 第54-55页 |
| Appendix B Table Index | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第58页 |
