学位论文的主要创新点 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1 和谐校园评价模型概述 | 第9-10页 |
1.1.2 和谐校园评价的现状及发展 | 第10页 |
1.1.3 数据挖掘技术在高校和谐校园评价中的应用分析 | 第10-12页 |
1.2 高校和谐校园评价模型与信息系统开发平台简介 | 第12-17页 |
1.2.1 大数据思想 | 第12-13页 |
1.2.2 Java技术 | 第13页 |
1.2.3 J2EE技术 | 第13-14页 |
1.2.4 SSH框架 | 第14-15页 |
1.2.5 MATLAB平台 | 第15-17页 |
第二章 高校和谐校园评价算法简析 | 第17-25页 |
2.1 层次分析法(AHP) | 第17-18页 |
2.1.1 层次分析法概述 | 第17页 |
2.1.2 层次分析法的特点分析 | 第17-18页 |
2.1.3 层次分析法的应用 | 第18页 |
2.2 遗传算法(GA) | 第18-19页 |
2.2.1 遗传算法概述 | 第18-19页 |
2.2.2 遗传算法的特点分析 | 第19页 |
2.2.3 遗传算法的应用 | 第19页 |
2.3 灰色聚类分析法 | 第19-21页 |
2.3.1 灰色聚类分析法概述 | 第19-20页 |
2.3.2 灰色聚类分析法的特点分析 | 第20页 |
2.3.3 灰色聚类法的应用 | 第20-21页 |
2.4 模糊综合评价法 | 第21-22页 |
2.4.1 模糊综合评价法概述 | 第21页 |
2.4.2 模糊综合评价法的特点分析 | 第21页 |
2.4.3 模糊综合评价法的应用 | 第21-22页 |
2.5 决策树 | 第22-23页 |
2.5.1 决策树算法概述 | 第22-23页 |
2.5.2 决策树算法的特点分析 | 第23页 |
2.5.3 决策树算法的应用 | 第23页 |
2.6 算法应用分析 | 第23-25页 |
第三章 高校和谐校园评价模型库的建立 | 第25-37页 |
3.1 评价指标模型的建立 | 第25-29页 |
3.1.1 建立和谐校园评价体系的层次架构 | 第25-26页 |
3.1.2 构造层次要素的判断矩阵 | 第26-27页 |
3.1.3 层次分析法的改进 | 第27页 |
3.1.4 判断矩阵的一致性检验 | 第27-28页 |
3.1.5 应用GA算法进行数据挖掘 | 第28-29页 |
3.2 高校和谐校园评价模型的建立 | 第29-32页 |
3.2.1 建立和谐校园指标体系的层次架构 | 第30页 |
3.2.2 建立灰色聚类模型 | 第30-32页 |
3.2.3 应用模糊综合评价方法获得最终评价结果 | 第32页 |
3.3 建立高校和谐校园评价决策分析模型 | 第32-37页 |
3.3.1 收集评价数据集 | 第33页 |
3.3.2 选取决策树的分析指标 | 第33页 |
3.3.3 生成决策树 | 第33-35页 |
3.3.4 修剪决策树,生成决策规则 | 第35页 |
3.3.5 应用决策树模型得到定性分析结果 | 第35-37页 |
第四章 评价模型库在评价过程中的应用 | 第37-47页 |
4.1 高校和谐校园评价指标模型的应用 | 第37-39页 |
4.2 和谐校园评价定量分析 | 第39-42页 |
4.3 和谐校园评价定性分析 | 第42-47页 |
4.3.1 决策树模型的建立 | 第42-43页 |
4.3.2 评价结果的定性分析 | 第43-45页 |
4.3.3 实验验证 | 第45-47页 |
第五章 和谐校园评价信息系统的开发与实现 | 第47-65页 |
5.1 系统分析 | 第47-54页 |
5.1.1 系统架构分析 | 第47-49页 |
5.1.2 系统流程分析 | 第49-50页 |
5.1.3 数据流程图分析 | 第50-52页 |
5.1.4 数据字典 | 第52-54页 |
5.2 总体设计 | 第54-58页 |
5.2.1 系统总体模块设计 | 第54-55页 |
5.2.2 子系统模块设计 | 第55-58页 |
5.3 系统实施 | 第58-65页 |
5.3.1 界面设计 | 第58-63页 |
5.3.2 输入输出设计 | 第63页 |
5.3.3 系统所需的硬件环境 | 第63-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |