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构建高校和谐园的评价模型和信息系统研究

学位论文的主要创新点第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 和谐校园评价模型概述第9-10页
        1.1.2 和谐校园评价的现状及发展第10页
        1.1.3 数据挖掘技术在高校和谐校园评价中的应用分析第10-12页
    1.2 高校和谐校园评价模型与信息系统开发平台简介第12-17页
        1.2.1 大数据思想第12-13页
        1.2.2 Java技术第13页
        1.2.3 J2EE技术第13-14页
        1.2.4 SSH框架第14-15页
        1.2.5 MATLAB平台第15-17页
第二章 高校和谐校园评价算法简析第17-25页
    2.1 层次分析法(AHP)第17-18页
        2.1.1 层次分析法概述第17页
        2.1.2 层次分析法的特点分析第17-18页
        2.1.3 层次分析法的应用第18页
    2.2 遗传算法(GA)第18-19页
        2.2.1 遗传算法概述第18-19页
        2.2.2 遗传算法的特点分析第19页
        2.2.3 遗传算法的应用第19页
    2.3 灰色聚类分析法第19-21页
        2.3.1 灰色聚类分析法概述第19-20页
        2.3.2 灰色聚类分析法的特点分析第20页
        2.3.3 灰色聚类法的应用第20-21页
    2.4 模糊综合评价法第21-22页
        2.4.1 模糊综合评价法概述第21页
        2.4.2 模糊综合评价法的特点分析第21页
        2.4.3 模糊综合评价法的应用第21-22页
    2.5 决策树第22-23页
        2.5.1 决策树算法概述第22-23页
        2.5.2 决策树算法的特点分析第23页
        2.5.3 决策树算法的应用第23页
    2.6 算法应用分析第23-25页
第三章 高校和谐校园评价模型库的建立第25-37页
    3.1 评价指标模型的建立第25-29页
        3.1.1 建立和谐校园评价体系的层次架构第25-26页
        3.1.2 构造层次要素的判断矩阵第26-27页
        3.1.3 层次分析法的改进第27页
        3.1.4 判断矩阵的一致性检验第27-28页
        3.1.5 应用GA算法进行数据挖掘第28-29页
    3.2 高校和谐校园评价模型的建立第29-32页
        3.2.1 建立和谐校园指标体系的层次架构第30页
        3.2.2 建立灰色聚类模型第30-32页
        3.2.3 应用模糊综合评价方法获得最终评价结果第32页
    3.3 建立高校和谐校园评价决策分析模型第32-37页
        3.3.1 收集评价数据集第33页
        3.3.2 选取决策树的分析指标第33页
        3.3.3 生成决策树第33-35页
        3.3.4 修剪决策树,生成决策规则第35页
        3.3.5 应用决策树模型得到定性分析结果第35-37页
第四章 评价模型库在评价过程中的应用第37-47页
    4.1 高校和谐校园评价指标模型的应用第37-39页
    4.2 和谐校园评价定量分析第39-42页
    4.3 和谐校园评价定性分析第42-47页
        4.3.1 决策树模型的建立第42-43页
        4.3.2 评价结果的定性分析第43-45页
        4.3.3 实验验证第45-47页
第五章 和谐校园评价信息系统的开发与实现第47-65页
    5.1 系统分析第47-54页
        5.1.1 系统架构分析第47-49页
        5.1.2 系统流程分析第49-50页
        5.1.3 数据流程图分析第50-52页
        5.1.4 数据字典第52-54页
    5.2 总体设计第54-58页
        5.2.1 系统总体模块设计第54-55页
        5.2.2 子系统模块设计第55-58页
    5.3 系统实施第58-65页
        5.3.1 界面设计第58-63页
        5.3.2 输入输出设计第63页
        5.3.3 系统所需的硬件环境第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况第71-73页
致谢第73页

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