| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-10页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第10-12页 |
| 2 主成分分析法 | 第12-25页 |
| 2.1 主成分分析法简介 | 第12-13页 |
| 2.2 主成分分析法在邮政业务数据中的运用 | 第13-25页 |
| 3 邮政业务发展状况分类模型 | 第25-40页 |
| 3.1 决策树分类 | 第25-29页 |
| 3.2 朴素贝叶斯分类 | 第29-34页 |
| 3.3 支持向量机分类 | 第34-37页 |
| 3.4 快递业务的发展策略 | 第37-40页 |
| 4 邮政业务总量的时间序列预测分析 | 第40-49页 |
| 4.1 时间序列预测方法简介 | 第40-43页 |
| 4.2 时间序列预测方法在邮政业务中的运用 | 第43-49页 |
| 5 结束语 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |