摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究动态和趋势 | 第9-11页 |
1.3 本文研究主要内容 | 第11-12页 |
2 电力负荷预测方法理论 | 第12-17页 |
2.1 电力负荷的分类 | 第12页 |
2.2 负荷预测的特点 | 第12-13页 |
2.3 电力负荷预测的基本原理 | 第13-14页 |
2.4 负荷预测误差分析 | 第14-15页 |
2.4.1 误差产生原因 | 第14-15页 |
2.4.2 误差计算方法 | 第15页 |
2.5 负荷预测的步骤 | 第15-16页 |
2.6 本章小结 | 第16-17页 |
3 中长期电力负荷预测模型的理论与应用 | 第17-55页 |
3.1 基于一元线性回归法对四川地区负荷预测分析 | 第18-26页 |
3.1.1 回归模型[45]理论 | 第18-21页 |
3.1.2 计算与分析 | 第21-26页 |
3.2 基于多元线性回归法对四川地区负荷预测分析 | 第26-32页 |
3.2.1 多元线性回归理论 | 第26-27页 |
3.2.2 计算与分析 | 第27-32页 |
3.3 基于多项式预测模型对四川地区负荷预测分析 | 第32-39页 |
3.3.1 基于二次多项式法对四川地区负荷预测分析与计算 | 第34-37页 |
3.3.2 基于三次多项式法对四川地区负荷预测分析与计算 | 第37-39页 |
3.4 基于灰色预测模型对四川地区负荷预测分析 | 第39-45页 |
3.4.1 基于GM(1,1)模型对四川地区负荷预测分析与计算 | 第39-43页 |
3.4.2 基于改进灰色预测模型对四川地区负荷预测分析与计算 | 第43-45页 |
3.5 基于组合预测法对四川地区负荷预测分析 | 第45-53页 |
3.5.1 组合预测概念 | 第45页 |
3.5.2 基于方差-协方差组合法对四川地区负荷预测分析与计算 | 第45-50页 |
3.5.3 基于等权平均组合法对四川地区负荷预测分析与计算 | 第50-51页 |
3.5.4 基于最小方差组合法[43]对四川地区负荷预测分析与计算 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
4 一种新的组合方法-嵌套组合模型 | 第55-63页 |
4.1 嵌套组合模型概念 | 第55页 |
4.2 嵌套方差-协方差组合模型的应用 | 第55-57页 |
4.3 嵌套等权平均组合模型的应用 | 第57-58页 |
4.4 嵌套最小方差组合模型的应用 | 第58-60页 |
4.5 递归嵌套模型的应用 | 第60-61页 |
4.6 总结与预测 | 第61-63页 |
5 嵌套组合模型的验证 | 第63-74页 |
5.1 基于云南地区的嵌套组合验证 | 第63-67页 |
5.1.1 优选单模型 | 第63-64页 |
5.1.2 基于组合模型对云南地区的计算 | 第64-65页 |
5.1.3 嵌套组合的应用 | 第65-66页 |
5.1.4 模型的比较 | 第66-67页 |
5.2 基于贵州地区的嵌套组合验证 | 第67-70页 |
5.2.1 优选单模型 | 第67页 |
5.2.2 基于组合模型对贵州地区的计算 | 第67-68页 |
5.2.3 嵌套组合的应用 | 第68-69页 |
5.2.4 模型的比较 | 第69-70页 |
5.3 基于西藏地区的嵌套组合验证 | 第70-73页 |
5.3.1 优选单模型 | 第70页 |
5.3.2 基于组合模型对西藏地区的计算 | 第70-71页 |
5.3.3 嵌套组合的应用 | 第71-72页 |
5.3.4 模型的比较 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
6 结论与展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |