摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 湿地植被识别分类研究进展 | 第11-15页 |
1.2.1 基于高光谱数据植被识别与分类 | 第11-12页 |
1.2.2 基于多光谱数据湿地植被遥感识别与分类 | 第12-14页 |
1.2.3 基于多源遥感影像相结合的湿地植被识别与分类 | 第14页 |
1.2.4 鄱阳湖湿地植被研究进展 | 第14-15页 |
1.2.5 研究现状述评 | 第15页 |
1.3 本文研究的主要内容、技术路线及框架 | 第15-18页 |
1.3.1 研究主要内容 | 第15-16页 |
1.3.2 总体技术路线 | 第16-17页 |
1.3.3 论文组织框架 | 第17-18页 |
第二章 研究区概况与数据处理 | 第18-29页 |
2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
2.1.2 气候与水文 | 第19页 |
2.1.3 土壤条件 | 第19页 |
2.1.4 典型湿地植被群丛 | 第19页 |
2.2 实测光谱数据获取 | 第19-21页 |
2.3 实测光谱数据预处理 | 第21-22页 |
2.3.1 异常光谱数据检测与剔除 | 第21页 |
2.3.2 光谱数据去噪及均值处理 | 第21-22页 |
2.3.3 光谱一阶导数处理 | 第22页 |
2.4 遥感影像数据选取 | 第22-25页 |
2.5 遥感影像数据预处理 | 第25-29页 |
2.5.1 多光谱影像数据预处理 | 第25-27页 |
2.5.2 高光谱影像数据预处理 | 第27-29页 |
第三章 基于实测光谱数据的湿地植被识别分析 | 第29-43页 |
3.1 基于实测高光谱数据的湿地植被识别方法 | 第29-33页 |
3.1.1 光谱特征分析法 | 第29-30页 |
3.1.2 植被指数法 | 第30-31页 |
3.1.3 光谱特征波段选择 | 第31-33页 |
3.2 典型湿地植被光谱特征分析 | 第33-38页 |
3.2.1 同一季节不同湿地植被光谱特征分析 | 第33-35页 |
3.2.2 同种湿地植被不同季节光谱特征分析 | 第35-38页 |
3.3 基于光谱位置的光谱特征分析 | 第38-40页 |
3.4 基于光谱特征波段选择的湿地植被识别 | 第40-43页 |
3.4.1 光谱特征波段选择及分类 | 第40-41页 |
3.4.2 分类结果精度评价 | 第41-43页 |
第四章 基于不同传感器影像的湿地植被识别分析 | 第43-54页 |
4.1 典型湿地植被不同传感器特征分析 | 第43-46页 |
4.1.1 不同卫星传感器基本特征 | 第43-44页 |
4.1.2 典型湿地植被的影像光谱特征 | 第44-46页 |
4.1.3 典型湿地植被影像空间分布特征 | 第46页 |
4.2 模拟卫星影像数据的植被指数计算 | 第46-48页 |
4.3 基于模拟光谱指数的盐沼植被识别能力分析 | 第48-54页 |
4.3.1 基于模拟Landsat8影像植被指数识别分析 | 第48-50页 |
4.3.2 基于模拟GF-1影像植被指数的识别分析 | 第50-51页 |
4.3.3 基于模拟HSI影像植被指数的识别分析 | 第51-54页 |
第五章 基于GF-1影像的优势湿地植被群丛分类 | 第54-63页 |
5.1 湿地植被群丛与影像选择 | 第54页 |
5.2 研究方法 | 第54-56页 |
5.2.1 特征提取分析法 | 第54页 |
5.2.2 空间分析法 | 第54-55页 |
5.2.3 CART决策树分类方法 | 第55页 |
5.2.4 分类精度验证方法 | 第55-56页 |
5.3 基于GF-1影像的不同地物特征提取分析 | 第56-59页 |
5.3.1 光谱特征分析 | 第56-57页 |
5.3.2 纹理特征分析 | 第57-58页 |
5.3.3 植被指数分析 | 第58-59页 |
5.4 优势湿地植被群丛遥感提取分类 | 第59-63页 |
5.4.1 分类决策树方法构建 | 第59-61页 |
5.4.2 湿地植被群丛分类结果 | 第61页 |
5.4.3 分类结果精度验证 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 研究结论 | 第63-64页 |
6.2 研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录1 湿地植被野外实测采样调查记录样表 | 第68-69页 |
附录2 南矶山自然保护区典型湿地植被实地采样照片 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |