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基于肤色和风险敏感型连续Adaboost算法的人脸检测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景和现状第9-10页
    1.2 主要的人脸检测方法第10-13页
    1.3 人脸检测的评价标准及难点第13-14页
    1.4 本文主要工作及各章安排第14-16页
2 基于肤色的人脸检测第16-35页
    2.1 光照补偿第16-18页
    2.2 肤色分割第18-27页
    2.3 实验结果及分析第27-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 基于Adaboost的人脸检测第35-60页
    3.1 Adaboost算法原理第35-44页
    3.2 连续Adaboost算法和风险敏感型Adaboost算法第44-49页
    3.3 风险敏感型连续Adaboost算法第49-54页
    3.4 实验结果及分析第54-59页
    3.5 本章小结第59-60页
4 基于肤色和风险敏感型连续Adaboost算法的人脸检测第60-68页
    4.1 基于肤色检测方法与基于Adaboost检测方法的比较第60页
    4.2 基于肤色和风险敏感型连续Adaboost算法的人脸检测方法第60-61页
    4.3 实验结果分析第61-67页
    4.4 本章小结第67-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 研究内容回顾第68-69页
    5.2 进一步研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-77页
附录1 攻读学位期间取得的成果第77页

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