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基于图论的扫描图像文本行分割与矫正

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外文本行分割与矫正研究现状及存在的问题第12-18页
        1.2.1 文本行分割算法的现状第12-17页
        1.2.2 文本行矫正算法的现状第17-18页
    1.3 本文的主要研究内容和论文安排第18-20页
        1.3.1 本文主要研究内容第18页
        1.3.2 论文章节安排第18-20页
第2章 单字符检测定位第20-31页
    2.1 图像的平滑去噪第20-23页
        2.1.1 平滑线性滤波器第21页
        2.1.2 统计排序滤波器第21-22页
        2.1.3 平滑频率滤波器第22页
        2.1.4 滤波器的选择第22-23页
    2.2 图像的二值化第23-26页
    2.3 形态学处理第26-28页
    2.4 连通域分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于最短路径算法的文本行分割第31-54页
    3.1 图的简介第31-33页
        3.1.1 邻接矩阵表示法第32页
        3.1.2 邻接表表示法第32-33页
    3.2 最短路径算法第33-39页
        3.2.1 Dijkstra最短路径算法第34-36页
        3.2.2 Floyd最短路径算法第36页
        3.2.3 SPFA最短路径算法第36-38页
        3.2.4 三种算法比较第38-39页
    3.3 基于Dijkstra算法的文本行分割第39-50页
        3.3.1 构建节点向量第39-45页
        3.3.2 构建邻接矩阵第45-47页
        3.3.3 最短路径搜索第47-50页
        3.3.4 分割结果第50页
    3.4 实验结果分析第50-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 基于基准连通域的文本行扭曲矫正第54-63页
    4.1 文本行矫正第54-56页
    4.2 基于基准连通域方法第56-60页
        4.2.1 研究思路及错误分析第56-58页
        4.2.2 具体实施步骤第58-60页
    4.3 实验结果分析第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 文本行分割与矫正软件实现第63-69页
    5.1 开发工具介绍第63页
    5.2 软件系统的结构第63-64页
    5.3 软件界面设计与功能第64-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第77页

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