| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 连锁便利店信息管理系统的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术和概述综述 | 第20-27页 |
| 2.1 云平台概述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 云平台的相关理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 云平台的优势 | 第21页 |
| 2.1.3 阿里云数据库RDS概述 | 第21-23页 |
| 2.2 关联规则挖掘技术概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 关联规则挖掘技术的相关理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Apriori算法介绍 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 连锁超市的需求分析与前端系统设计 | 第27-34页 |
| 3.1 需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2 主要模块分析与设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 主要流程分析与设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 其他功能分析与设计 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于阿里云数据库RDS的模块设计 | 第34-46页 |
| 4.1 系统体系结构设计 | 第34-35页 |
| 4.2 基于阿里云RDS模块架构设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 RDS系统架构 | 第35-36页 |
| 4.2.2 门店-总部系统数据传输模式 | 第36-37页 |
| 4.2.3 总部云数据库的部署与配置 | 第37-39页 |
| 4.3 基于阿里云数据库RDS设计 | 第39-45页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第39-43页 |
| 4.3.2 门店-总部数据传输设计 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 Apriori改进算法及在连锁便利店系统的应用 | 第46-67页 |
| 5.1 Apriori算法改进 | 第46-55页 |
| 5.2 数据准备及数据预处理 | 第55-57页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数据预处理过程 | 第56-57页 |
| 5.3 Apriori改进算法挖掘过程及结果分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 Apriori改进算法挖掘结果 | 第57-59页 |
| 5.3.2 挖掘结果分析 | 第59页 |
| 5.3.3 关联规则与商品盈利分析 | 第59-62页 |
| 5.4 挖掘结果在连锁便利店系统中的应用 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 系统实现与测试 | 第67-78页 |
| 6.1 系统实现与部署 | 第67-73页 |
| 6.1.1 系统部署环境 | 第67页 |
| 6.1.2 系统实现 | 第67-73页 |
| 6.2 系统测试 | 第73-77页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第73-75页 |
| 6.2.2 非功能测试 | 第75-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第85-86页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的研究项目 | 第86页 |