基于ABM的城市扩展模拟与尺度效应研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 城市扩展模拟研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 智能体在地理计算领域的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 深度学习研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文技术路线与组织结构 | 第19-22页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 城市扩展模拟基本理论 | 第22-31页 |
| 2.1 元胞自动机理论 | 第22-23页 |
| 2.2 智能体理论 | 第23-25页 |
| 2.3 深度信念网络概述 | 第25-27页 |
| 2.3.1 受限玻尔兹曼机 | 第26-27页 |
| 2.3.2 反向传播网络 | 第27页 |
| 2.4 空间尺度理论 | 第27-28页 |
| 2.5 城市形态评价体系概述 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 研究区域概况与数据处理 | 第31-40页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第31-32页 |
| 3.2 驱动因子选择 | 第32页 |
| 3.3 数据来源与数据处理 | 第32-39页 |
| 3.3.1 用地类别数据来源与处理 | 第32-35页 |
| 3.3.2 驱动因子数据来源与处理 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 用地转换规则提取与模型优化 | 第40-54页 |
| 4.1 模型构建与用地转换规则提取 | 第40-44页 |
| 4.1.1 模型构建 | 第40-42页 |
| 4.1.2 用地转换规则提取 | 第42-44页 |
| 4.2 实验结果与模型性能分析 | 第44-50页 |
| 4.2.1 模拟结果一致性评价方法 | 第44-46页 |
| 4.2.2 实验结果描述 | 第46-48页 |
| 4.2.3 模型性能分析 | 第48-50页 |
| 4.3 基于智能体的模型优化 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 空间尺度效应分析 | 第54-62页 |
| 5.1 不同空间尺度实验设置 | 第54-56页 |
| 5.2 模拟结果描述与分析 | 第56-60页 |
| 5.2.1 各空间尺度下的实验结果描述 | 第56-57页 |
| 5.2.2 空间尺度对总体模拟精度影响分析 | 第57-59页 |
| 5.2.3 空间尺度对城市形态影响分析 | 第59-60页 |
| 5.3 驱动因子对模型影响分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 未来城市形态模拟与演化分析 | 第62-72页 |
| 6.1 成都市2000年和2010年城市形态分析 | 第62-63页 |
| 6.2 城市延续增长时的形态模拟与分析 | 第63-65页 |
| 6.2.1 未来城市格局模拟 | 第63-65页 |
| 6.2.2 城市形态与演化分析 | 第65页 |
| 6.3 基于城市定量扩展智能体的形态模拟与分析 | 第65-70页 |
| 6.3.1 未来城市形态模拟 | 第65-67页 |
| 6.3.2 城市形态分析 | 第67-68页 |
| 6.3.3 城市扩展演化分析 | 第68-70页 |
| 6.4 城市形态优化分析 | 第70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第7章 总结与展望 | 第72-75页 |
| 7.1 总结 | 第72-73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第81页 |
