| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 我国空气质量现状和空气质量评价 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 时间序列分析基本理论 | 第12-23页 |
| 2.1 时间序列的预处理 | 第12-13页 |
| 2.1.1 平稳时间序列 | 第12页 |
| 2.1.2 用ADF检验法检验时间序列平稳性 | 第12-13页 |
| 2.1.3 非平稳时间序列转换方法 | 第13页 |
| 2.2 基本模型及模型的识别 | 第13-17页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第13-15页 |
| 2.2.2 AR模型的定义及识别 | 第15-16页 |
| 2.2.3 MA模型的定义及识别 | 第16-17页 |
| 2.2.4 ARMA模型的定义及识别 | 第17页 |
| 2.3 模型参数的估计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 AR(p)模型参数的Yu Ie-Walker估计 | 第17-19页 |
| 2.3.2 MA(q)模型参数的矩估计 | 第19页 |
| 2.3.3 ARMA(p，q)模型参数的最小二乘估计 | 第19页 |
| 2.4 模型的预测与检验 | 第19-23页 |
| 2.4.1 AR(p)模型的预测 | 第19-20页 |
| 2.4.2 MA(q)模型的预测 | 第20页 |
| 2.4.3 ARMA(p，q)模型的预测 | 第20-21页 |
| 2.4.4 ARMA(p，q)模型的诊断检验 | 第21-23页 |
| 3 实例分析 | 第23-35页 |
| 3.1 数据的来源 | 第23页 |
| 3.2 模型的平稳性检验及模型定阶 | 第23-24页 |
| 3.2.1 模型的平稳性检验 | 第23页 |
| 3.2.2 模型定阶 | 第23-24页 |
| 3.3 模型的参数估计 | 第24-29页 |
| 3.3.1 数据的预处理 | 第24-26页 |
| 3.3.2 AR(2)模型的参数估计 | 第26页 |
| 3.3.3 MA(1)模型的参数估计 | 第26-27页 |
| 3.3.4 ARMA模型的参数估计 | 第27-29页 |
| 3.3.5 三个模型的对比分析 | 第29页 |
| 3.4 ARMA(1，1)模型的检验 | 第29-31页 |
| 3.5 ARMA(1,1)模型的预测 | 第31-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 附录A AR(1)模型及MA(2)模型的预测结果 | 第38-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |