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我国商业银行非利息收入对系统性风险影响效应研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
0 前言第10-20页
    0.1 选题背景及意义第10-11页
        0.1.1 选题背景第10-11页
        0.1.2 研究意义第11页
    0.2 国内外研究现状第11-17页
        0.2.1 国外研究现状第11-13页
        0.2.2 国内研究现状第13-16页
        0.2.3 国内外研究综述第16-17页
    0.3 论文的研究思路、方法与技术路线第17-18页
        0.3.1 研究思路第17页
        0.3.2 研究方法第17页
        0.3.3 技术路线图第17-18页
    0.4 论文的创新点和不足第18-20页
        0.4.1 本文的创新点第18-19页
        0.4.2 本文的不足第19-20页
1 相关概念界定与理论概述第20-34页
    1.1 非利息收入理论综述第20-25页
        1.1.1 非利息收入的相关概念第20-22页
        1.1.2 非利息收入的主要特点第22页
        1.1.3 非利息业务的发展动因第22-24页
        1.1.4 非利息业务的风险特征第24-25页
    1.2 系统性风险理论综述第25-28页
        1.2.1 商业银行系统性风险的定义第25-27页
        1.2.2 商业银行系统性风险的基本特征第27-28页
    1.3 非利息业务的风险影响理论第28-31页
        1.3.1 非利息收入降低风险说第28-30页
        1.3.2 非利息收入增加风险说第30-31页
    1.4 非利息业务的风险传导机制第31-32页
    1.5 本章小结第32-34页
2 我国商业银行非利息业务发展现状分析第34-45页
    2.1 我国商业银行非利息业务发展历程第34-36页
        2.1.1 发展不规范阶段(1984-1993)第34页
        2.1.2 发展停滞阶段(1994-2001)第34页
        2.1.3 发展起步阶段(2002-2007)第34-35页
        2.1.4 快速发展阶段(2008年至今)第35-36页
    2.2 我国商业银行非利息业务发展现状分析第36-40页
        2.2.1 非利息收入总体增长情况第36-37页
        2.2.2 非利息收入结构变化情况第37-39页
        2.2.3 银行间非利息收入的差异性比较第39-40页
    2.3 国内外商业银行非利息业务发展现状对比分析第40-42页
        2.3.1 中美银行业非利息业务的比较第41页
        2.3.2 国内外典型商业银行非利息业务的比较第41-42页
    2.4 我国商业银行非利息业务发展SWOT分析第42-44页
        2.4.1 优势分析第42-43页
        2.4.2 劣势分析第43-44页
        2.4.3 机遇分析第44页
        2.4.4 挑战分析第44页
    2.5 本章小结第44-45页
3 基于CoVaR法的商业银行系统性风险测度分析第45-56页
    3.1 系统性风险测度方法概述第45-47页
        3.1.1 传统方法介绍第45页
        3.1.2 现代方法介绍第45-47页
        3.1.3 对比分析与总结第47页
    3.2 我国商业银行系统性风险测度模型构建第47-48页
    3.3 样本指标的选取及数据描述性统计分析第48-50页
        3.3.1 样本择定与数据选取第48-49页
        3.3.2 实证数据预处理第49页
        3.3.3 数据描述性统计分析第49-50页
    3.4 我国商业银行系统性风险测度实证分析第50-54页
        3.4.1 大型商业银行系统性风险测度第50-52页
        3.4.2 股份制商业银行系统性风险测度第52-54页
    3.5 本章小结第54-56页
4 非利息收入对商业银行系统性风险影响效应分析第56-69页
    4.1 面板数据模型介绍第56-57页
    4.2 指标选取与描述性统计第57-60页
        4.2.1 系统性风险指标第57页
        4.2.2 非利息收入指标第57-60页
    4.3 面板数据模型的构建第60-63页
        4.3.1 计量经济学检验第60页
        4.3.2 面板数据模型的构建第60-62页
        4.3.3 面板数据模型的形式确定第62-63页
    4.4 实证结果与解释分析第63-68页
        4.4.1 面板模型的实证结果第63-65页
        4.4.2 实证结果的解释分析第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
5 政策建议与研究展望第69-73页
    5.1 本文结论第69-70页
    5.2 对策建议第70-72页
    5.3 研究展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页
个人简历第77页
发表的论文第77页

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